<
10.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha925:623
    2FC Slovan Liberec913:420
    3FK Mladá Boleslav817:917
    4SK Sigma Olomouc916:1316
    5FK Teplice917:1516
    6FC Zbrojovka Brno912:1216
    7AC Sparta Praha918:1215
    8FK Jablonec911:914
    9FC Hradec Králové98:914
    10FC Viktoria Plzeň917:1710
    11FC Baník Ostrava97:1710
    12Bohemians Praha 190589:119
    13FK Pardubice99:148
    14SK Artis Brno97:185
    151.FC Slovácko97:164
    16FC Zlín98:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Lukáš Hůlka LIB O 9 810 0 0,63 0 0,19 0 0,0 5 2 0,0% 321 85,4%0 1 100,0% 4 0
    2. Filip Čihák HKR O 9 810 0 1,13 0 0,21 0 0,0 14 5 0,0% 486 89,8%0 6 60,0% 9 0
    3. Dominik Plechatý ART O 9 810 0 0,01 0 0,03 0 0,0 1 0 0,0% 347 87,6%0 2 66,7% 11 1
    4. Sampson Dweh PLZ O 9 810 1 0,99 0 0,37 1 0,1 10 3 10,0% 560 90,8%0 5 100,0% 3 0
    5. Abdoulaye Sylla SIG O 9 810 0 0,14 2 1,22 2 0,2 5 3 0,0% 410 82,8%0 3 75,0% 7 0
    6. Aziz Abdu Kayondo LIB O 9 810 1 0,47 0 0,73 1 0,1 10 2 10,0% 191 83,8%0 8 32,0% 23 1
    7. Louis Lurvink SIG O 9 810 2 1,58 0 0,65 2 0,2 7 3 28,6% 439 91,3%0 3 75,0% 11 2
    8. Andrej Stojčevski FCS O 9 810 0 0,31 0 0,37 0 0,0 6 2 0,0% 388 87,6%0 2 100,0% 6 0
    9. Kauan Carneiro Da Silva Kaká ZBR O 9 810 0 0,23 0 0,42 0 0,0 5 1 0,0% 319 80,4%0 2 40,0% 3 0
    10. Oskars Vientiess TEP O 9 810 0 0,01 2 0,86 2 0,2 1 0 0,0% 376 88,3%0 1 100,0% 4 0
    11. Dušan Pavlovič FKJ O 9 803 0 0,31 0 0,08 0 0,0 5 2 0,0% 466 87,1%0 0 0,0% 5 0
    12. Michal Trávník FCS Z 9 798 0 0,72 1 1,62 1 0,1 18 2 0,0% 389 86,8%25 6 66,7% 32 2
    13. Jakub Černín FCZ O 9 796 2 0,43 0 0,08 2 0,2 7 2 28,6% 262 71,0%0 1 33,3% 10 0
    14. Jakub Klíma ZBR O 9 789 0 0,03 0 0,49 0 0,0 1 0 0,0% 243 78,6%0 5 62,5% 8 0
    15. Ahmad Ghali SIG Z 9 779 3 1,18 1 0,74 4 0,4 14 8 21,4% 248 83,8%0 7 53,8% 10 1
    16. Patrik Hrošovský PLZ Z 9 776 1 0,79 2 1,58 3 0,3 13 3 7,7% 308 85,6%12 4 66,7% 7 2
    17. Matěj Radosta TEP Z 9 771 2 1,13 3 0,95 5 0,6 11 4 18,2% 166 77,2%0 9 34,6% 14 1
    18. Michal Beran SIG Z 9 770 0 0,71 0 0,64 0 0,0 10 1 0,0% 542 89,0%6 4 80,0% 5 0
    19. Emmanuel Godwin FKP O 9 759 0 0,27 0 1,35 0 0,0 9 2 0,0% 169 72,2%0 7 53,8% 4 0
    20. Jakub Uhrinčať HKR O 9 756 0 0,06 0 0,34 0 0,0 3 0 0,0% 369 83,5%0 2 50,0% 2 0
    21. Roan Nogha FCB O 9 755 0 0,12 1 0,22 1 0,1 3 0 0,0% 246 81,2%0 4 100,0% 7 0
    22. Václav Sejk SIG U 9 754 3 3,15 2 1,04 5 0,6 14 7 21,4% 142 82,1%1 3 37,5% 6 3
    23. Gigli Ndefe FCS O 9 748 2 2,46 0 0,40 2 0,2 7 2 28,6% 197 84,5%0 1 14,3% 19 0
    24. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 9 740 0 0,77 0 0,83 0 0,0 13 5 0,0% 268 80,2%0 7 53,8% 7 0
    25. Abdullahi Bewene FCB Z 9 729 0 0,32 0 0,91 0 0,0 9 2 0,0% 197 78,5%0 11 40,7% 13 1
    26. Adam Karabec ACS Z 9 727 3 3,33 2 2,56 5 0,6 23 10 13,0% 250 84,7%35 14 56,0% 17 2
    27. Amadou Dante ZBR O 9 727 0 0,16 2 1,44 2 0,2 3 2 0,0% 184 76,0%13 3 27,3% 5 0
    28. Daniel Vašulín ZBR U 9 726 4 3,89 0 0,26 4 0,4 19 6 21,1% 61 59,2%0 0 0,0% 9 4
    29. Vladimír Darida HKR Z 9 725 1 0,80 0 1,95 1 0,1 18 5 5,6% 385 81,2%27 6 85,7% 14 3
    30. Martin Králik MBL O 8 720 0 0,04 1 0,46 1 0,1 1 0 0,0% 480 86,8%0 3 100,0% 8 0
    31. Michal Sadílek SKS Z 8 720 1 1,40 4 1,62 5 0,6 13 2 7,7% 257 79,6%35 1 100,0% 12 1
    32. Šimon Slončík FCS O 8 720 0 0,14 0 0,30 0 0,0 1 0 0,0% 385 84,6%0 1 25,0% 15 0
    33. Michal Hlavatý FKP Z 9 715 0 0,90 1 0,65 1 0,1 10 3 0,0% 271 83,4%1 2 25,0% 11 1
    34. Matej Riznič TEP O 9 715 0 0,33 0 1,22 0 0,0 9 3 0,0% 213 74,2%1 8 61,5% 20 0
    35. Ondřej Karafiát MBL O 8 714 0 0,38 0 0,47 0 0,0 2 1 0,0% 399 87,9%0 1 100,0% 6 0
    36. Tobias Boledovič FKP O 9 711 2 1,08 1 0,24 3 0,3 7 4 28,6% 142 88,8%0 2 15,4% 16 2
    37. Augustin Drakpe LIB O 9 710 0 0,15 0 0,20 0 0,0 3 0 0,0% 263 88,0%0 3 100,0% 7 0
    38. Filip Vedral ZBR O 8 709 1 0,84 1 0,60 2 0,3 9 4 11,1% 284 77,8%0 1 33,3% 9 0
    39. Alexis Alégué Elandi ART U 9 708 1 0,83 0 2,06 1 0,1 15 7 6,7% 155 84,2%12 8 36,4% 13 0
    40. Richard Sedláček FKJ Z 9 708 0 0,23 3 0,87 3 0,3 6 0 0,0% 441 86,8%0 2 66,7% 8 0
    41. John Mercado ACS Z 9 699 4 2,36 1 2,38 5 0,6 19 10 21,1% 168 79,6%0 29 63,0% 7 3
    42. Matěj Hybš MBL O 8 698 0 0,68 0 0,43 0 0,0 2 1 0,0% 349 86,8%0 2 28,6% 3 0
    43. Lukáš Mareček TEP Z 8 689 3 0,78 1 0,30 4 0,5 14 4 21,4% 293 86,9%0 2 33,3% 3 3
    44. Amar Memič PLZ Z 9 686 2 1,15 3 1,26 5 0,6 16 7 12,5% 186 75,3%1 4 36,4% 9 2
    45. Merchas Doski PLZ O 8 684 0 0,14 0 0,24 0 0,0 3 1 0,0% 245 84,8%1 5 62,5% 14 0
    46. Miloš Kopečný FCZ O 8 676 0 0,33 0 0,16 0 0,0 4 0 0,0% 154 78,2%0 2 50,0% 9 0
    47. Ladislav Almási BOH U 8 676 3 2,10 0 0,32 3 0,4 19 7 15,8% 52 52,0%0 4 57,1% 10 2
    48. Milan Havel BOH O 8 669 0 0,00 2 1,36 2 0,3 0 0 0,0% 211 83,4%0 2 28,6% 3 0
    49. Neil Glossoa ART O 9 666 0 0,21 2 1,36 2 0,2 3 0 0,0% 232 77,1%0 7 38,9% 14 1
    50. Roman Macek ACS Z 8 663 0 0,12 0 1,03 0 0,0 3 1 0,0% 525 90,1%16 3 50,0% 12 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.