<
18.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1841:650
    2FC Viktoria Plzeň1831:1340
    3AC Sparta Praha1833:2134
    4FC Baník Ostrava1829:1933
    5FK Jablonec1830:1430
    6FK Mladá Boleslav1830:1928
    71.FC Slovácko1817:2325
    8FC Slovan Liberec1827:2123
    9SK Sigma Olomouc1825:2923
    10FC Hradec Králové1815:1622
    11MFK Karviná1820:2922
    12Bohemians Praha 19051821:2721
    13FK Teplice1822:3118
    14FK Pardubice1816:2514
    15FK Dukla Praha1814:3412
    16SK Dynamo České Budějovice185:493

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Dominik Hašek DUK O 18 1620 1 0,87 0 0,43 1 0,1 11 4 9,1% 482 77,4%0 0 0,0% 9 0
    2. Sampson Dweh PLZ O 18 1620 3 1,80 0 1,36 3 0,2 21 5 14,3% 834 81,1%0 10 66,7% 15 1
    3. Nemanja Tekijaški FKJ O 18 1614 1 0,98 1 0,66 2 0,1 15 6 6,7% 716 81,1%0 1 100,0% 14 1
    4. Michal Beran FKJ Z 18 1613 1 0,60 0 1,54 1 0,1 17 4 5,9% 711 79,8%10 10 66,7% 17 2
    5. Lukáš Kalvach PLZ Z 18 1592 2 1,20 3 4,21 5 0,3 19 4 10,5% 672 79,9%96 5 35,7% 23 1
    6. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 18 1590 2 0,78 2 2,29 4 0,2 19 7 10,5% 470 76,8%0 6 42,9% 13 3
    7. Jiří Boula FCB Z 18 1563 0 0,49 1 1,35 1 0,1 16 2 0,0% 676 79,5%0 11 73,3% 15 0
    8. Petr Kodeš HKR O 18 1555 1 1,97 0 0,84 1 0,1 15 3 6,7% 430 72,4%0 8 50,0% 17 1
    9. Pavel Šulc PLZ Z 18 1535 8 6,93 3 3,60 11 0,6 38 19 21,1% 376 69,9%1 15 41,7% 16 5
    10. Václav Jemelka PLZ O 17 1530 0 0,45 0 1,21 0 0,0 6 1 0,0% 756 78,8%0 5 62,5% 10 1
    11. Martin Králik MBL O 17 1530 2 1,15 2 0,29 4 0,2 17 5 11,8% 832 82,4%0 3 60,0% 7 1
    12. Jan Peterka DUK Z 17 1530 0 0,00 1 0,25 1 0,1 0 0 0,0% 817 82,5%0 4 66,7% 13 0
    13. Jakub Martinec FKJ O 17 1523 3 3,20 0 0,43 3 0,2 24 9 12,5% 634 79,3%0 4 50,0% 34 0
    14. Filip Zorvan OLO Z 18 1516 2 2,82 7 3,64 9 0,5 26 9 7,7% 419 69,7%48 12 54,5% 39 11
    15. Michal Hlavatý LIB Z 18 1513 4 2,35 4 3,83 8 0,4 31 10 12,9% 461 76,1%64 12 60,0% 20 3
    16. Daniel Kozma DUK Z 18 1513 0 0,50 2 0,84 2 0,1 8 2 0,0% 275 68,2%0 9 56,3% 28 0
    17. Dávid Krčík KAR O 17 1508 1 1,26 0 0,92 1 0,1 6 1 16,7% 940 87,0%0 6 66,7% 3 0
    18. Filip Vaško FCS O 17 1477 0 1,06 0 0,14 0 0,0 9 3 0,0% 631 81,0%0 7 70,0% 3 0
    19. Daniel Trubač TEP Z 18 1473 2 3,05 1 2,68 3 0,2 34 4 5,9% 414 81,5%15 10 47,6% 23 2
    20. Daniel Horák HKR Z 17 1462 0 0,88 5 2,73 5 0,3 9 2 0,0% 317 71,7%35 3 50,0% 20 0
    21. Patrik Vydra MBL O 17 1461 1 1,69 1 0,78 2 0,1 18 2 5,6% 572 76,8%0 17 53,1% 31 2
    22. Vasil Kušej MBL U 18 1451 3 3,28 7 4,39 10 0,6 25 12 12,0% 290 69,0%31 22 40,0% 12 4
    23. Tomáš Ladra MBL Z 18 1446 4 3,69 5 3,57 9 0,5 53 15 7,5% 333 71,2%35 16 40,0% 25 5
    24. Jan Bořil SLA O 16 1440 1 1,22 3 1,58 4 0,3 17 5 5,9% 760 83,8%0 8 57,1% 13 0
    25. Jakub Pokorný OLO O 16 1440 2 0,69 1 0,44 3 0,2 12 5 16,7% 550 77,1%0 1 100,0% 8 0
    26. Amar Memič KAR Z 18 1426 5 2,69 2 1,03 7 0,4 44 15 11,4% 278 70,6%10 14 46,7% 17 2
    27. Martin Cedidla FKJ O 17 1414 0 0,28 0 0,50 0 0,0 6 1 0,0% 532 79,6%0 6 54,5% 21 0
    28. Marcel Čermák CEB Z 18 1410 0 1,33 0 1,87 0 0,0 21 8 0,0% 298 71,6%31 5 25,0% 30 2
    29. Marek Havlík FCS Z 18 1408 3 2,99 1 3,01 4 0,2 26 10 11,5% 406 74,9%22 3 37,5% 15 1
    30. Ondřej Čoudek CEB O 16 1404 0 0,21 1 0,42 1 0,1 5 2 0,0% 432 73,0%0 0 0,0% 6 0
    31. Jiří Fleišman KAR O 17 1399 0 0,47 2 2,11 2 0,1 9 2 0,0% 546 75,4%43 21 75,0% 16 1
    32. Lukáš Hůlka BOH O 16 1399 0 1,00 0 0,84 0 0,0 13 4 0,0% 538 79,1%0 8 44,4% 18 0
    33. Tomáš Holeš SLA O 16 1397 0 1,74 1 2,44 1 0,1 14 6 0,0% 731 81,2%0 2 66,7% 10 1
    34. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 17 1397 10 7,39 3 3,64 13 0,8 50 25 20,0% 552 85,1%61 38 55,1% 14 6
    35. Karel Spáčil HKR O 16 1395 2 0,55 0 0,39 2 0,1 12 2 16,7% 523 77,8%1 18 66,7% 10 0
    36. Muris Mešanovič DUK U 18 1386 4 3,17 1 1,02 5 0,3 26 7 15,4% 193 70,2%2 6 50,0% 22 2
    37. Tomáš Rigo FCB Z 18 1386 1 1,43 3 2,24 4 0,2 35 5 2,9% 587 81,3%15 8 44,4% 17 1
    38. Michal Trávník FCS Z 16 1380 0 0,90 3 2,25 3 0,2 18 1 0,0% 472 76,1%36 10 62,5% 28 1
    39. Matěj Hadaš OLO Z 16 1379 0 0,35 0 1,06 0 0,0 7 2 0,0% 326 70,0%1 11 50,0% 20 0
    40. Nemanja Mičevič TEP O 17 1377 1 1,13 0 0,43 1 0,1 8 2 12,5% 440 74,1%0 3 60,0% 5 0
    41. Michal Hubínek CEB Z 17 1371 0 0,34 1 0,32 1 0,1 7 0 0,0% 439 80,4%3 7 87,5% 11 1
    42. Murphy Dorley Oscar SLA Z 16 1364 3 0,82 0 0,68 3 0,2 9 5 33,3% 511 81,9%0 14 70,0% 12 2
    43. El Hadji Malick Diouf SLA O 17 1352 6 1,52 3 2,40 9 0,5 18 11 33,3% 495 75,5%3 17 41,5% 15 3
    44. Dominik Kostka MBL O 15 1350 0 0,47 1 1,04 1 0,1 11 3 0,0% 398 77,7%0 13 50,0% 10 0
    45. Adam Ševínský LIB O 15 1350 1 1,24 0 0,36 1 0,1 13 6 7,7% 481 79,4%0 3 100,0% 11 0
    46. Marek Suchý MBL O 16 1347 2 0,39 1 0,88 3 0,2 4 2 50,0% 686 90,3%1 3 100,0% 13 0
    47. Jakub Klíma HKR O 15 1342 0 0,27 0 0,74 0 0,0 3 0 0,0% 302 71,6%0 7 53,8% 6 0
    48. Karel Pojezný FCB O 16 1341 2 0,86 0 1,41 2 0,1 13 4 15,4% 647 78,2%1 8 80,0% 7 0
    49. Kamil Vacek PCE Z 17 1338 2 0,83 1 1,01 3 0,2 7 2 28,6% 517 80,4%11 10 71,4% 12 1
    50. Gigli Ndefe FCS O 17 1337 1 0,27 1 0,85 2 0,1 2 1 50,0% 296 69,8%0 6 50,0% 14 1

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.