<
8.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmZMINNSbGIGIG/ZZSZS%PP%ŽKČKGA
    1. Ondřej Kolář SLA 33 2970 15 440 24 0,7 58 70,7% 1066 87,1% 1 0 0 0
    2. Vlastimil Hrubý FKJ 33 2970 13 403 30 0,9 67 69,1% 1025 79,8% 1 0 0 0
    3. Jan Šeda MBL 32 2880 12 282 40 1,3 144 78,3% 1017 85,9% 3 0 0 0
    4. Filip Nguyen LIB 26 2340 12 440 20 0,8 79 79,8% 957 85,1% 1 0 0 0
    5. Jan Laštůvka FCB 35 3150 11 293 42 1,2 114 73,1% 1194 84,9% 3 0 0 0
    6. Miloš Buchta OLO 30 2700 11 356 41 1,4 105 71,9% 941 81,1% 2 0 0 0
    7. Aleš Hruška PLZ 24 2160 10 265 22 0,9 65 74,7% 883 88,6% 2 0 0 0
    8. Matouš Trmal FCS 23 2070 10 378 21 0,9 81 79,4% 723 84,6% 2 0 0 0
    9. Florin Nita ACS 26 2340 10 271 23 0,9 62 72,9% 769 88,9% 3 0 0 0
    10. Tomáš Fryšták BOH 20 1733 8 198 21 1,1 66 75,9% 672 83,8% 0 1 0 0
    11. Matúš Kozáčik 11 990 6 486 10 0,9 37 78,7% 339 89,4% 1 0 0 0
    12. Stanislav Dostál FCZ 22 1980 6 435 28 1,3 58 67,4% 682 87,4% 2 0 0 0
    13. Filip Rada 30 2700 6 342 63 2,1 107 62,9% 1130 86,8% 3 0 0 0
    14. Vojtěch Šrom OPA 23 2070 5 250 34 1,5 61 64,2% 761 80,6% 3 0 0 0
    15. Tomáš Grigar 18 1620 4 258 31 1,7 88 73,9% 679 80,0% 2 0 0 0
    16. Milan Heča ACS 9 810 4 337 10 1,1 25 71,4% 292 88,7% 0 0 0 0
    17. Roman Valeš BOH 16 1415 4 266 22 1,4 49 69,0% 637 89,3% 1 0 0 0
    18. Milan Švenger 12 1080 3 164 29 2,4 57 66,3% 454 79,3% 1 0 0 0
    19. Martin Berkovec KAR 32 2880 3 197 56 1,8 111 66,5% 1107 82,0% 3 0 0 0
    20. Matej Rakovan FCZ 12 1080 2 162 19 1,6 56 74,7% 347 77,2% 3 0 0 0
    21. Vilém Fendrich OPA 12 1080 2 236 23 1,9 37 61,7% 450 80,4% 0 0 0 0
    22. Jakub Diviš TEP 14 1260 2 173 20 1,4 53 72,6% 444 84,0% 2 0 0 0
    23. Václav Hladký 9 810 2 191 12 1,3 23 65,7% 411 91,0% 0 0 0 0
    24. Ondřej Kočí PRI 23 2070 2 153 44 1,9 77 63,6% 813 75,8% 2 0 0 0
    25. Jan Hanuš FKJ 2 180 1 123 2 1,0 4 66,7% 73 83,6% 0 0 0 0
    26. Martin Pastornický 3 270 1 121 2 0,7 12 85,7% 96 69,8% 0 0 0 0
    27. Matúš Hruška DUK 5 450 1 135 9 1,8 24 72,7% 206 85,9% 1 0 0 0
    28. Michal Daněk 12 1080 0 - 26 2,2 40 60,6% 382 86,9% 0 0 0 0
    29. Přemysl Kovář SLA 2 180 0 - 2 1,0 1 33,3% 77 83,1% 0 0 0 0
    30. Aleš Mandous OLO 1 90 0 - 2 2,0 11 84,6% 49 67,3% 0 0 0 0
    31. Michal Reichl OLO 1 90 0 - 3 3,0 3 50,0% 36 80,6% 0 0 0 0
    32. Luboš Kamenár 2 180 0 - 7 3,5 9 56,3% 51 82,4% 0 0 0 0
    33. Viktor Budinský FCB 1 90 0 - 2 2,0 5 71,4% 40 85,0% 0 0 0 0
    34. Jan Stejskal MBL 1 90 0 - 1 1,0 1 50,0% 47 83,0% 0 0 0 0

      Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

      Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

      xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

      LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

      Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

      LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.