<
12.05.-18.05.
>
    Skupina o titul
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha3372:1587
    2FC Viktoria Plzeň3365:3468
    3FC Baník Ostrava3355:2968
    4AC Sparta Praha3358:4062
    5FK Jablonec3356:2760
    6SK Sigma Olomouc3346:5044
    Skupina o záchranu
    #KlubZSB
    1FK Mladá Boleslav3345:4440
    2FK Teplice3335:4538
    31.FC Slovácko3326:5234
    4FK Dukla Praha3330:5131
    5FK Pardubice3323:5222
    6SK Dynamo České Budějovice3315:816
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 33 2912 2 1,12 4 4,33 6 0,2 29 9 6,9% 908 77,3%0 18 47,4% 24 5
    2. Michal Beran FKJ Z 33 2907 1 1,03 1 2,27 2 0,1 30 5 3,3% 1262 79,9%10 29 74,4% 31 3
    3. Jakub Martinec FKJ O 32 2873 4 4,82 3 0,69 7 0,2 40 17 10,0% 1115 79,4%0 8 57,1% 57 1
    4. Sampson Dweh PLZ O 32 2871 4 2,18 0 2,18 4 0,1 28 6 14,3% 1391 82,2%0 14 60,9% 26 1
    5. Pavel Šulc PLZ Z 33 2851 13 10,83 9 7,85 22 0,7 69 33 18,8% 771 70,8%3 29 41,4% 30 10
    6. Nemanja Tekijaški FKJ O 32 2813 2 2,27 2 1,39 4 0,1 27 11 7,4% 1175 80,5%0 3 50,0% 26 1
    7. Jiří Boula FCB Z 32 2791 1 0,88 1 2,58 2 0,1 26 5 3,8% 1163 79,0%0 20 71,4% 29 0
    8. Filip Zorvan OLO Z 32 2723 5 5,54 10 6,71 15 0,5 42 17 11,9% 745 71,1%87 19 43,2% 64 19
    9. Lukáš Kalvach PLZ Z 31 2695 5 2,42 7 7,28 12 0,4 36 10 13,9% 1258 82,6%146 15 45,5% 30 1
    10. Martin Cedidla FKJ O 31 2674 2 0,84 1 1,57 3 0,1 17 5 11,8% 935 78,4%0 13 52,0% 44 0
    11. Marek Havlík FCS Z 33 2637 5 3,73 1 4,63 6 0,2 46 15 10,9% 761 76,8%40 8 57,1% 29 2
    12. Jan Peterka DUK O 29 2606 1 0,29 1 0,53 2 0,1 5 2 20,0% 1213 81,5%0 10 52,6% 30 0
    13. Karel Pojezný FCB O 30 2601 2 1,78 2 2,24 4 0,1 26 7 7,7% 1131 77,0%1 14 82,4% 12 0
    14. Lukáš Hůlka BOH O 29 2569 0 1,77 0 1,41 0 0,0 30 6 0,0% 850 76,7%0 10 41,7% 37 0
    15. Karel Spáčil HKR O 29 2565 3 1,03 2 1,74 5 0,2 25 5 12,0% 1022 79,4%1 28 57,1% 18 0
    16. Dávid Krčík KAR O 29 2548 2 2,21 0 1,08 2 0,1 10 4 20,0% 1464 84,8%0 10 66,7% 5 0
    17. David Douděra SLA Z 30 2537 1 3,04 5 5,98 6 0,2 40 8 2,5% 755 73,8%20 17 47,2% 33 0
    18. Amar Memič PLZ Z 32 2526 10 5,46 2 2,79 12 0,4 63 23 15,9% 548 71,7%10 19 43,2% 28 4
    19. Tomáš Ladra MBL U 30 2521 4 7,15 7 7,63 11 0,4 91 19 4,4% 651 70,9%66 30 39,0% 48 6
    20. Michal Trávník FCS Z 29 2506 0 2,05 4 4,74 4 0,1 36 4 0,0% 850 74,9%71 14 46,7% 62 3
    21. Murphy Dorley Oscar SLA Z 29 2503 4 1,73 0 1,66 4 0,1 18 8 22,2% 898 81,8%0 18 64,3% 25 2
    22. Marek Suchý MBL O 29 2489 2 0,91 1 1,03 3 0,1 8 3 25,0% 1294 90,7%1 3 100,0% 24 1
    23. David Buchta FCB Z 32 2480 6 4,98 0 2,82 6 0,2 46 15 13,0% 674 78,6%6 18 46,2% 15 2
    24. Václav Jemelka PLZ O 29 2462 1 0,89 0 2,13 1 0,0 11 3 9,1% 1170 78,4%0 9 52,9% 19 2
    25. Petr Kodeš HKR O 31 2453 1 2,11 1 1,28 2 0,1 20 4 5,0% 763 76,6%0 11 55,0% 30 1
    26. Lukáš Červ PLZ Z 31 2435 2 2,10 2 2,34 4 0,1 49 9 4,1% 906 78,2%0 14 43,8% 98 1
    27. Marcel Čermák DUK Z 31 2432 4 3,15 1 2,75 5 0,2 45 17 8,9% 549 73,0%38 14 35,9% 47 5
    28. Matěj Chaluš FCB O 28 2431 0 1,48 0 1,40 0 0,0 11 2 0,0% 1121 83,9%0 4 100,0% 31 2
    29. Radim Breite OLO Z 31 2419 1 0,83 0 2,03 1 0,0 18 7 5,6% 796 73,8%0 3 23,1% 26 0
    30. Jiří Fleišman KAR O 29 2417 0 0,60 3 2,99 3 0,1 15 3 0,0% 868 72,5%65 31 67,4% 29 4
    31. Daniel Horák HKR O 29 2417 1 1,76 8 4,30 9 0,3 18 4 5,6% 568 74,2%65 5 55,6% 33 0
    32. Filip Čihák HKR O 28 2411 3 2,25 1 1,14 4 0,1 25 7 12,0% 793 75,0%0 10 55,6% 21 2
    33. Jakub Pokorný OLO O 27 2394 2 1,06 1 0,57 3 0,1 19 6 10,5% 906 75,9%0 1 100,0% 13 0
    34. Václav Drchal BOH U 32 2390 4 7,36 6 3,55 10 0,3 59 18 6,8% 312 67,7%0 34 53,1% 38 3
    35. Matěj Hadaš OLO Z 30 2385 0 0,66 0 2,03 0 0,0 13 4 0,0% 583 68,3%1 17 51,5% 30 0
    36. Gigli Ndefe FCS O 30 2383 2 0,82 1 2,08 3 0,1 6 2 33,3% 564 72,1%0 8 50,0% 31 1
    37. Tomáš Holeš SLA O 27 2372 1 2,98 3 3,89 4 0,1 29 9 3,4% 1127 80,7%0 2 50,0% 19 1
    38. Filip Panák ACS O 28 2369 2 2,24 2 0,93 4 0,1 21 5 9,5% 1220 85,4%0 10 52,6% 34 0
    39. Antonín Křapka BOH O 28 2360 2 2,99 0 0,55 2 0,1 14 5 14,3% 664 73,3%0 1 10,0% 12 0
    40. Tomáš Rigo FCB Z 29 2348 1 2,74 5 4,51 6 0,2 54 11 1,9% 1037 82,0%50 16 48,5% 23 1
    41. Michal Hlavatý LIB Z 29 2326 5 2,70 5 4,83 10 0,3 37 14 13,5% 715 75,5%92 12 41,4% 27 4
    42. Daniel Trubač TEP Z 29 2286 6 4,63 1 3,18 7 0,2 49 9 12,2% 648 81,6%15 17 50,0% 31 6
    43. Daniel Kozma DUK Z 30 2284 0 1,06 2 1,02 2 0,1 17 2 0,0% 512 72,2%0 12 54,5% 45 0
    44. Sebastian Nebyla FKJ Z 31 2244 6 3,72 4 3,05 10 0,3 42 16 14,3% 652 81,6%70 8 53,3% 19 2
    45. Erik Prekop FCB U 30 2243 8 9,98 2 2,07 10 0,3 67 21 11,9% 319 67,0%0 14 31,1% 52 3
    46. Jiří Sláma OLO O 27 2225 0 0,95 4 2,52 4 0,1 19 4 0,0% 602 62,3%39 10 45,5% 23 0
    47. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 29 2214 2 1,04 6 3,98 8 0,3 18 3 11,1% 703 77,1%30 24 53,3% 17 0
    48. Adam Vlkanova HKR Z 28 2213 7 6,21 5 3,66 12 0,4 45 24 15,6% 456 72,4%33 21 40,4% 53 4
    49. David Planka KAR Z 29 2211 2 1,55 3 2,37 5 0,2 19 7 10,5% 724 87,1%52 18 56,3% 20 1
    50. Michal Hubínek CEB Z 28 2208 0 0,36 1 0,48 1 0,0 8 0 0,0% 699 80,4%3 8 66,7% 18 1

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.