<
25.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha2452:1858
    2AC Sparta Praha2448:2551
    3FK Jablonec2431:2345
    4FC Viktoria Plzeň2442:3142
    5FC Slovan Liberec2437:2437
    6SK Sigma Olomouc2424:2236
    7FC Hradec Králové2434:2934
    8MFK Karviná2435:4032
    9FC Zlín2429:2931
    10FK Teplice2424:3026
    11Bohemians Praha 19052420:3026
    12FK Pardubice2429:4126
    13FK Mladá Boleslav2432:4723
    141.FC Slovácko2418:2922
    15FC Baník Ostrava2418:3319
    16FK Dukla Praha2414:3615

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Lukáš Hůlka BOH O 23 2070 2 1,76 1 1,35 3 0,1 18 5 11,1% 722 80,4%0 4 80,0% 21 0
    2. Dávid Krčík PLZ O 23 2070 8 3,81 2 1,21 10 0,4 21 10 38,1% 1220 87,7%0 3 50,0% 10 4
    3. Nemanja Tekijaški FKJ O 23 2065 2 2,56 0 1,12 2 0,1 21 11 9,5% 933 84,8%0 6 54,5% 27 0
    4. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 23 2040 1 1,27 1 1,58 2 0,1 23 4 4,3% 668 79,2%0 12 42,9% 17 2
    5. Lukáš Červ PLZ Z 24 2018 1 2,05 2 1,64 3 0,1 41 8 2,4% 698 79,7%0 6 46,2% 60 1
    6. Martin Králik MBL O 23 1997 0 0,37 0 0,68 0 0,0 6 1 0,0% 1036 82,0%0 0 0,0% 7 1
    7. Michal Beran SIG Z 23 1989 0 0,43 2 1,71 2 0,1 10 4 0,0% 753 76,8%5 10 41,7% 27 1
    8. Denis Halinský TEP O 22 1980 0 0,61 2 0,33 2 0,1 9 0 0,0% 647 73,7%0 8 44,4% 39 1
    9. Vladimír Darida HKR Z 23 1960 8 4,09 3 2,10 11 0,5 42 17 19,0% 822 80,0%4 11 45,8% 42 6
    10. Kaan Kairinen ACS Z 23 1958 1 0,96 3 5,19 4 0,2 13 4 7,7% 1191 91,3%91 3 42,9% 11 0
    11. Michal Fukala FCZ O 23 1957 0 0,41 2 3,27 2 0,1 12 2 0,0% 353 71,0%14 7 53,8% 17 14
    12. Filip Novák FKJ O 23 1954 1 1,10 3 1,42 4 0,2 11 2 9,1% 734 86,5%3 4 66,7% 18 0
    13. Michal Cupák FCZ Z 23 1926 7 4,23 3 0,92 10 0,4 32 12 21,9% 314 69,0%0 5 41,7% 42 2
    14. Filip Prebsl KAR O 22 1910 0 0,38 1 1,30 1 0,0 5 1 0,0% 974 89,0%0 7 36,8% 14 1
    15. Amar Memič PLZ Z 24 1881 3 2,80 7 2,84 10 0,4 39 11 7,7% 431 72,3%3 11 33,3% 16 1
    16. Martin Cedidla FKJ O 22 1853 1 1,40 0 1,01 1 0,0 14 4 7,1% 619 77,9%0 8 57,1% 39 2
    17. Patrik Blahút FCS Z 24 1849 1 1,49 0 1,04 1 0,0 30 11 3,3% 471 85,8%1 16 45,7% 14 0
    18. Dalibor Večerka TEP O 22 1848 1 0,26 0 0,33 1 0,0 1 1 100,0% 509 77,2%0 1 50,0% 20 0
    19. Aleš Čermák BOH Z 21 1820 3 3,00 4 5,00 7 0,3 28 8 10,7% 636 78,4%50 15 60,0% 9 2
    20. Vojtěch Stránský LIB Z 24 1819 2 2,62 3 2,21 5 0,2 40 10 5,0% 460 73,0%2 15 57,7% 29 0
    21. Jiří Boula FCB Z 22 1809 2 1,97 1 1,99 3 0,1 21 8 9,5% 655 78,9%0 8 50,0% 26 0
    22. Sahmkou Camara KAR O 21 1808 0 0,32 0 0,59 0 0,0 7 1 0,0% 909 87,7%0 13 68,4% 11 0
    23. Marcel Čermák DUK Z 23 1805 4 3,54 2 2,77 6 0,3 34 13 11,8% 341 71,8%47 8 28,6% 19 4
    24. Abdallah Gning FCB U 24 1787 8 5,76 2 1,81 10 0,4 47 17 17,0% 203 66,6%0 8 42,1% 38 1
    25. Daniel Horák HKR O 22 1777 0 0,47 3 2,48 3 0,1 10 0 0,0% 583 79,8%41 4 40,0% 34 0
    26. Ange N'Guessan LIB O 20 1770 0 1,03 1 0,27 1 0,1 11 3 0,0% 671 85,9%0 1 50,0% 34 1
    27. Václav Jemelka PLZ O 20 1755 2 1,78 0 1,21 2 0,1 10 6 20,0% 794 81,5%0 5 55,6% 8 0
    28. Cletus Nombil FCZ Z 22 1740 1 1,13 0 0,70 1 0,0 31 3 3,2% 403 74,8%0 10 55,6% 23 0
    29. Dominik Kostka MBL O 21 1736 3 1,49 1 1,43 4 0,2 16 9 18,8% 428 77,0%0 10 41,7% 8 0
    30. Marek Havlík FCS Z 23 1724 0 2,01 2 3,60 2 0,1 28 8 0,0% 541 79,1%39 5 55,6% 17 0
    31. Gigli Ndefe FCS O 23 1723 0 0,83 2 1,61 2 0,1 13 4 0,0% 368 76,8%1 8 44,4% 28 0
    32. Jan Vondra BOH O 19 1708 0 0,19 0 0,54 0 0,0 6 1 0,0% 637 80,7%0 1 100,0% 28 0
    33. František Čech HKR O 19 1696 1 0,32 0 0,65 1 0,1 6 2 16,7% 712 86,2%0 9 60,0% 18 0
    34. David Planka FCB Z 21 1681 1 1,29 3 3,61 4 0,2 23 7 4,3% 520 87,0%45 22 42,3% 20 7
    35. Lukáš Provod SKS Z 21 1679 5 3,83 7 5,55 12 0,6 50 17 10,0% 657 80,7%28 19 43,2% 29 1
    36. Vlasij Sinjavskij FCB O 19 1678 0 0,93 4 4,78 4 0,2 18 4 0,0% 362 68,7%1 45 64,3% 15 5
    37. Matej Riznič TEP Z 21 1674 0 0,30 1 1,90 1 0,0 12 2 0,0% 334 67,7%2 6 46,2% 15 0
    38. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 23 1673 2 5,34 1 2,13 3 0,1 48 14 4,2% 174 48,7%0 11 36,7% 9 2
    39. Jaroslav Svozil DUK O 20 1666 0 0,36 0 0,96 0 0,0 4 1 0,0% 527 81,7%0 1 50,0% 32 1
    40. Michal Trávník FCS Z 19 1651 1 2,09 1 1,87 2 0,1 24 4 4,2% 545 77,2%47 12 44,4% 53 1
    41. Roman Macek MBL Z 22 1647 1 0,53 2 2,76 3 0,1 13 5 7,7% 983 81,0%41 7 63,6% 38 1
    42. Emmanuel Ayaosi KAR Z 24 1631 5 4,46 3 1,98 8 0,3 41 17 12,2% 310 72,3%1 28 51,9% 39 2
    43. Albert Labík KAR Z 19 1613 1 0,95 4 1,66 5 0,3 16 3 6,3% 493 72,5%33 11 40,7% 40 0
    44. Denny Samko KAR Z 24 1609 3 3,40 4 2,67 7 0,3 50 19 6,0% 240 69,4%8 16 50,0% 27 3
    45. Ryan Mahuta PCE O 18 1608 1 0,89 4 3,00 5 0,3 14 4 7,1% 446 79,1%14 9 45,0% 12 0
    46. Joss Didiba FCZ Z 22 1599 0 1,05 2 1,19 2 0,1 17 5 0,0% 304 66,8%0 7 46,7% 27 0
    47. Andrej Stojčevski FCS O 20 1597 0 0,97 0 0,49 0 0,0 8 2 0,0% 573 82,1%0 7 87,5% 26 0
    48. Tomáš Petrášek HKR O 18 1596 2 1,00 0 1,12 2 0,1 16 6 12,5% 509 78,9%0 1 50,0% 12 1
    49. Jiří Fleišman KAR O 21 1592 0 0,38 0 1,66 0 0,0 10 1 0,0% 620 78,4%25 6 60,0% 15 1
    50. Miloš Kopečný FCZ O 19 1589 0 1,35 0 1,14 0 0,0 15 1 0,0% 288 65,6%13 2 10,0% 10 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.