<
11.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1022:228
    2AC Sparta Praha1021:1122
    3FC Viktoria Plzeň1018:721
    4FC Baník Ostrava1012:818
    5FK Jablonec1014:517
    6SK Sigma Olomouc1017:1617
    71.FC Slovácko108:916
    8FC Hradec Králové108:913
    9FK Mladá Boleslav1015:1312
    10FC Slovan Liberec1015:1612
    11Bohemians Praha 19051011:1412
    12MFK Karviná108:1312
    13FK Dukla Praha108:158
    14FK Teplice1011:197
    15FK Pardubice108:167
    16SK Dynamo České Budějovice102:251
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Jan Bořil SLA O 10 900 1 0,70 2 1,21 3 0,3 11 2 9,1% 453 83,9%0 5 50,0% 7 0
    2. Michal Trávník FCS Z 10 900 0 0,65 2 1,36 2 0,2 8 1 0,0% 315 77,4%20 7 70,0% 21 1
    3. Lukáš Hůlka BOH O 10 900 0 0,77 0 0,30 0 0,0 9 2 0,0% 374 82,7%0 6 54,5% 6 0
    4. Dominik Kostka MBL O 10 900 0 0,33 1 0,59 1 0,1 7 3 0,0% 274 79,2%0 10 50,0% 7 0
    5. Matěj Chaluš FCB O 10 900 0 0,22 0 0,75 0 0,0 2 1 0,0% 437 81,4%0 1 100,0% 14 1
    6. Václav Jemelka PLZ O 10 900 0 0,43 0 1,02 0 0,0 5 0 0,0% 471 81,6%0 2 100,0% 6 1
    7. Jakub Pokorný OLO O 10 900 1 0,22 0 0,27 1 0,1 5 3 20,0% 309 75,7%0 1 100,0% 7 0
    8. Dominik Hašek DUK O 10 900 1 0,38 0 0,05 1 0,1 5 1 20,0% 293 76,7%0 0 0,0% 5 0
    9. Sampson Dweh PLZ O 10 900 1 0,24 0 0,99 1 0,1 6 3 16,7% 485 82,3%0 8 66,7% 11 0
    10. Jan Peterka DUK Z 10 900 0 0,00 1 0,19 1 0,1 0 0 0,0% 496 81,8%0 2 66,7% 7 0
    11. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 10 899 1 0,53 2 1,38 3 0,3 11 4 9,1% 265 77,5%0 4 44,4% 6 2
    12. Michal Beran FKJ Z 10 895 1 0,25 0 1,15 1 0,1 9 3 11,1% 388 80,0%2 7 77,8% 11 1
    13. Nemanja Tekijaški FKJ O 10 894 0 0,78 1 0,52 1 0,1 11 5 0,0% 403 80,8%0 1 100,0% 6 1
    14. Jakub Martinec FKJ O 10 893 2 1,85 0 0,10 2 0,2 13 6 15,4% 323 76,2%0 1 33,3% 24 0
    15. Daniel Kozma DUK Z 10 892 0 0,13 1 0,41 1 0,1 2 0 0,0% 154 65,0%0 6 46,2% 19 0
    16. Filip Čihák HKR O 10 885 3 0,54 0 0,25 3 0,3 7 4 42,9% 296 75,5%0 6 75,0% 6 2
    17. Petr Kodeš HKR O 10 884 0 0,29 0 0,69 0 0,0 8 1 0,0% 207 72,6%0 5 50,0% 12 0
    18. Dávid Krčík KAR O 10 878 0 0,30 0 0,84 0 0,0 4 0 0,0% 611 87,0%0 4 66,7% 2 0
    19. Lukáš Kalvach PLZ Z 10 873 1 0,82 3 2,37 4 0,4 10 3 10,0% 359 80,5%57 4 50,0% 17 0
    20. Daniel Horák HKR Z 10 871 0 0,68 4 1,55 4 0,4 2 1 0,0% 161 73,2%21 1 33,3% 7 0
    21. Filip Vaško FCS O 10 868 0 0,68 0 0,07 0 0,0 6 2 0,0% 329 81,8%0 4 80,0% 3 0
    22. Tomáš Vondrášek DUK O 10 866 0 0,20 0 0,45 0 0,0 6 0 0,0% 196 68,1%0 1 14,3% 13 0
    23. Jiří Boula FCB Z 10 864 0 0,24 1 0,75 1 0,1 10 2 0,0% 363 77,7%0 5 83,3% 9 0
    24. Matěj Hybš BOH O 10 863 0 0,05 1 0,53 1 0,1 3 0 0,0% 332 77,4%3 4 66,7% 6 0
    25. Marek Icha LIB Z 10 850 1 0,86 0 0,61 1 0,1 4 2 25,0% 235 75,1%0 2 50,0% 6 1
    26. Patrik Vydra MBL O 10 837 0 0,48 1 0,63 1 0,1 8 0 0,0% 303 76,1%0 11 61,1% 21 1
    27. Michal Hlavatý LIB Z 10 835 3 1,56 2 1,76 5 0,5 19 7 15,8% 267 80,4%35 5 71,4% 9 3
    28. Murphy Dorley Oscar SLA Z 10 824 1 0,16 0 0,42 1 0,1 4 1 25,0% 323 85,2%0 12 85,7% 11 1
    29. Michal Hubínek CEB Z 10 822 0 0,05 0 0,11 0 0,0 2 0 0,0% 259 80,9%0 5 100,0% 7 1
    30. Pavel Šulc PLZ Z 10 818 5 4,81 1 2,35 6 0,6 25 11 20,0% 167 65,5%1 7 46,7% 9 3
    31. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 10 811 4 4,67 2 1,17 6 0,6 32 10 12,5% 108 52,9%0 7 50,0% 10 5
    32. Martin Králik MBL O 9 810 1 0,36 0 0,20 1 0,1 8 3 12,5% 485 83,5%0 1 50,0% 3 1
    33. Martin Cedidla FKJ O 10 806 0 0,25 0 0,23 0 0,0 5 0 0,0% 332 81,8%0 4 44,4% 13 0
    34. Jakub Klíma HKR O 9 802 0 0,10 0 0,33 0 0,0 1 0 0,0% 178 72,7%0 3 50,0% 4 0
    35. Jiří Sláma OLO O 9 801 0 0,08 1 0,89 1 0,1 3 1 0,0% 213 64,2%14 5 50,0% 9 0
    36. Amar Memič KAR Z 10 800 2 1,99 1 0,69 3 0,3 26 9 7,7% 165 74,0%6 7 46,7% 11 2
    37. Filip Zorvan OLO Z 10 798 2 2,26 4 2,05 6 0,6 14 5 14,3% 230 73,2%27 6 60,0% 22 6
    38. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 10 795 4 2,97 2 1,84 6 0,6 26 13 15,4% 320 86,5%32 19 52,8% 9 4
    39. Marek Havlík FCS Z 10 789 2 1,95 0 1,25 2 0,2 17 6 11,8% 176 73,9%15 1 33,3% 10 0
    40. Jiří Fleišman KAR O 10 788 0 0,31 2 1,31 2 0,2 6 1 0,0% 329 77,2%29 13 76,5% 10 0
    41. Daniel Trubač TEP Z 10 778 1 1,78 0 1,22 1 0,1 17 2 5,9% 201 82,0%11 4 36,4% 17 1
    42. Vasil Kušej MBL U 10 774 3 2,83 4 2,37 7 0,7 16 8 18,8% 148 67,6%12 15 46,9% 5 3
    43. Samuel Šigut CEB Z 10 769 0 1,00 0 0,61 0 0,0 12 6 0,0% 97 61,0%0 10 31,3% 2 2
    44. Merchas Doski FCS O 9 765 0 0,13 1 0,70 1 0,1 5 1 0,0% 162 68,6%0 8 53,3% 25 1
    45. Karel Spáčil HKR O 9 765 1 0,25 0 0,16 1 0,1 6 1 16,7% 262 78,7%1 11 78,6% 6 0
    46. Gigli Ndefe FCS O 10 755 1 0,27 0 0,29 1 0,1 2 1 50,0% 158 69,3%0 2 28,6% 9 1
    47. Tomáš Ladra MBL Z 10 750 3 2,17 3 1,93 6 0,6 27 10 11,1% 170 70,5%20 7 35,0% 10 2
    48. Marcel Čermák CEB Z 10 750 0 1,02 0 1,56 0 0,0 15 6 0,0% 138 66,0%18 3 37,5% 15 2
    49. Matěj Hadaš OLO Z 9 749 0 0,17 0 0,54 0 0,0 3 1 0,0% 207 72,6%1 8 50,0% 11 0
    50. Radim Breite OLO Z 10 748 0 0,14 0 0,99 0 0,0 2 1 0,0% 235 75,3%0 1 14,3% 16 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.