<
9.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha713:119
    2AC Sparta Praha716:619
    3FC Viktoria Plzeň715:317
    4FK Jablonec77:411
    5FC Baník Ostrava77:511
    6SK Sigma Olomouc711:1011
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav712:109
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%PGRDD%FHU
    1. Jan Kliment OLO U 7 572 7 2,82 0 0,20 7 1,0 16 9 43,8% 66 67,3% 0 0 7 50,0% 9 2
    2. Pavel Šulc PLZ Z 7 558 5 3,89 1 1,44 6 0,9 17 9 29,4% 112 67,1% 0 1 6 60,0% 8 2
    3. Lukáš Haraslín ACS Z 6 352 3 1,78 1 0,77 4 0,7 17 9 17,6% 79 79,8% 0 10 10 50,0% 7 0
    4. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 7 586 3 3,78 1 1,15 4 0,6 25 8 12,0% 82 54,7% 0 0 6 60,0% 7 4
    5. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 7 525 2 1,60 2 1,19 4 0,6 17 8 11,8% 205 85,8% 0 18 10 52,6% 7 3
    6. Lukáš Provod SLA Z 7 428 0 1,68 1 0,98 1 0,1 14 8 0,0% 149 81,4% 0 14 11 84,6% 6 0
    7. Abdallah Gning TEP U 7 433 3 3,02 0 0,26 3 0,4 23 7 13,0% 54 60,7% 0 0 4 80,0% 8 2
    8. Veljko Birmančević ACS Z 6 387 3 4,26 0 0,36 3 0,5 24 7 12,5% 97 66,4% 0 9 3 27,3% 9 1
    9. Jan Matoušek BOH Z 7 345 1 1,66 0 0,04 1 0,1 15 6 6,7% 33 57,9% 0 0 11 61,1% 3 0
    10. Tomáš Ladra MBL Z 7 494 1 0,83 3 1,59 4 0,6 15 6 6,7% 109 70,3% 0 13 3 30,0% 7 1
    11. Samuel Šigut CEB Z 7 556 0 0,87 0 0,52 0 0,0 9 6 0,0% 63 64,9% 0 0 4 23,5% 2 2
    12. Marcel Čermák CEB Z 7 503 0 0,67 0 0,38 0 0,0 11 6 0,0% 100 68,5% 0 11 1 33,3% 10 2
    13. Vasil Kušej MBL U 7 505 2 1,89 4 1,55 6 0,9 12 6 16,7% 96 68,1% 0 11 11 50,0% 3 2
    14. Amar Memič KAR Z 7 561 2 1,26 1 0,44 3 0,4 18 6 11,1% 116 75,8% 0 0 6 60,0% 7 1
    15. Adam Vlkanova HKR Z 6 466 1 2,37 1 0,78 2 0,3 8 5 12,5% 68 69,4% 0 5 1 20,0% 16 2
    16. Matěj Šín FCB Z 6 365 2 1,35 2 0,75 4 0,7 8 5 25,0% 104 80,0% 0 9 1 16,7% 3 1
    17. El Hadji Malick Diouf SLA O 6 395 4 0,44 1 0,59 5 0,8 5 5 80,0% 147 74,6% 0 0 2 33,3% 5 1
    18. Ermal Krasniqi ACS U 7 290 1 1,28 1 0,73 2 0,3 11 5 9,1% 70 67,3% 0 0 14 56,0% 3 0
    19. Matěj Vydra PLZ U 5 293 1 0,74 0 0,05 1 0,2 7 4 14,3% 36 59,0% 0 0 4 66,7% 4 0
    20. Tomáš Chorý SLA U 7 326 1 2,15 1 0,47 2 0,3 16 4 6,3% 50 70,4% 0 0 2 66,7% 6 0
    21. Filip Kubala FCB U 5 219 0 1,51 0 0,15 0 0,0 10 4 0,0% 54 80,6% 0 0 3 42,9% 6 0
    22. Michal Hlavatý LIB Z 7 608 2 1,24 2 1,36 4 0,6 15 4 13,3% 197 79,1% 0 22 3 60,0% 8 2
    23. Tomáš Wiesner ACS O 5 435 0 1,46 1 0,75 1 0,2 11 4 0,0% 172 82,3% 0 1 7 46,7% 2 0
    24. Václav Jurečka SLA U 2 163 1 1,66 0 0,06 1 0,5 7 4 14,3% 25 69,4% 0 0 1 50,0% 1 1
    25. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 7 630 1 0,32 1 1,14 2 0,3 8 4 12,5% 165 73,3% 0 0 4 57,1% 5 2
    26. Filip Vecheta KAR U 7 376 2 1,36 1 0,34 3 0,4 8 4 25,0% 53 61,6% 0 0 4 66,7% 4 1
    27. Daniel Mareček MBL Z 7 367 3 1,22 0 0,24 3 0,4 6 4 50,0% 59 72,0% 0 0 0 0,0% 3 1
    28. Vojtěch Patrák PCE U 5 366 2 1,57 0 0,06 2 0,4 7 4 28,6% 38 59,4% 0 0 4 44,4% 10 0
    29. Jakub Martinec FKJ O 7 623 1 0,98 0 0,07 1 0,1 8 4 12,5% 212 75,7% 0 0 1 50,0% 19 0
    30. Denis Višinský LIB Z 7 536 1 2,02 0 0,29 1 0,1 17 4 5,9% 86 72,9% 0 0 10 38,5% 11 0
    31. Ľubomír Tupta LIB U 7 486 1 1,97 0 0,22 1 0,1 14 4 7,1% 115 77,7% 0 1 5 38,5% 7 0
    32. Victor Olatunji ACS U 7 214 2 2,16 0 0,45 2 0,3 15 4 13,3% 27 65,9% 0 0 3 60,0% 3 0
    33. Bienvenue Kanakimana FKJ U 7 203 2 1,31 0 0,05 2 0,3 8 4 25,0% 35 79,5% 0 0 2 28,6% 1 1
    34. Abdullahi Tanko FCB U 6 262 1 0,99 0 0,23 1 0,2 8 4 12,5% 39 75,0% 0 0 2 28,6% 2 0
    35. Benjamin Nyarko LIB U 7 333 1 2,26 0 0,11 1 0,1 14 4 7,1% 30 69,8% 0 1 7 43,8% 4 2
    36. Dominique Simon PCE Z 4 360 0 0,64 0 0,26 0 0,0 11 4 0,0% 116 78,4% 0 9 8 57,1% 8 1
    37. Jan Kalabiška PCE O 5 419 2 0,45 0 0,07 2 0,4 5 3 40,0% 94 69,6% 0 1 0 0,0% 5 3
    38. Marek Havlík FCS Z 7 629 0 0,50 0 1,19 0 0,0 12 3 0,0% 112 70,9% 0 15 0 0,0% 8 0
    39. Filip Zorvan OLO Z 7 574 1 1,25 4 1,91 5 0,7 11 3 9,1% 161 71,6% 0 16 3 60,0% 18 5
    40. Ondřej Mihálik HKR Z 6 497 1 1,83 1 0,67 2 0,3 11 3 9,1% 79 71,2% 0 0 6 60,0% 6 0
    41. Dominik Kostka MBL O 7 630 0 0,31 1 0,42 1 0,1 5 3 0,0% 212 78,2% 0 0 8 53,3% 5 0
    42. Jiří Klíma FCB U 7 220 0 1,10 0 0,10 0 0,0 10 3 0,0% 32 62,7% 0 0 3 42,9% 2 0
    43. Christian Frýdek LIB Z 6 220 1 0,28 0 0,22 1 0,2 9 3 11,1% 64 68,8% 0 13 2 50,0% 4 1
    44. Jakub Pokorný OLO O 7 630 1 0,24 0 0,18 1 0,1 5 3 20,0% 228 77,3% 0 0 0 0,0% 4 0
    45. Filip Čihák HKR O 7 630 2 0,51 0 0,12 2 0,3 5 3 40,0% 241 76,3% 0 0 2 66,7% 4 2
    46. Václav Drchal BOH U 7 564 0 1,74 0 0,28 0 0,0 15 3 0,0% 68 68,7% 0 0 9 56,3% 10 0
    47. Rajmund Mikuš KAR Z 7 393 0 1,06 1 0,19 1 0,1 14 3 0,0% 86 72,3% 0 1 2 20,0% 5 0
    48. Matěj Jurásek SLA Z 6 251 0 0,73 0 0,70 0 0,0 11 3 0,0% 67 75,3% 0 3 4 40,0% 5 0
    49. Lukáš Mašek MBL Z 4 115 2 1,32 1 0,22 3 0,8 5 3 40,0% 23 82,1% 0 0 1 50,0% 5 0
    50. Denny Samko KAR Z 6 439 1 0,95 0 0,42 1 0,2 9 3 11,1% 77 72,0% 0 0 5 41,7% 4 1

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.