<
18.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1739:547
    2FC Viktoria Plzeň1729:1237
    3AC Sparta Praha1732:2131
    4FC Baník Ostrava1728:1930
    5FK Jablonec1728:1327
    6FK Mladá Boleslav1726:1925
    71.FC Slovácko1716:2224
    8SK Sigma Olomouc1724:2723
    9FC Hradec Králové1715:1522
    10MFK Karviná1719:2722
    11Bohemians Praha 19051721:2621
    12FC Slovan Liberec1724:2120
    13FK Teplice1722:2818
    14FK Pardubice1715:2413
    15FK Dukla Praha1713:3212
    16SK Dynamo České Budějovice175:453
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Dávid Krčík KAR O 16 1418 1 1,26 0 0,92 1 0,1 6 1 16,7% 904 87,6%0 6 66,7% 3 0
    2. Jan Peterka DUK Z 17 1530 0 0,00 1 0,25 1 0,1 0 0 0,0% 817 82,5%0 4 66,7% 13 0
    3. Sampson Dweh PLZ O 17 1530 3 1,38 0 1,35 3 0,2 18 5 16,7% 805 81,6%0 10 66,7% 14 1
    4. Martin Králik MBL O 16 1440 2 0,71 1 0,27 3 0,2 14 5 14,3% 787 82,3%0 3 60,0% 7 1
    5. Václav Jemelka PLZ O 16 1440 0 0,45 0 1,20 0 0,0 6 1 0,0% 728 79,6%0 5 62,5% 10 1
    6. Jan Bořil SLA O 15 1350 1 1,22 3 1,55 4 0,3 18 6 5,6% 711 83,6%0 8 57,1% 12 0
    7. Jaroslav Zelený ACS O 13 938 0 0,07 1 0,58 1 0,1 2 1 0,0% 701 86,8%0 6 75,0% 9 0
    8. Tomáš Holeš SLA O 15 1307 0 1,57 1 2,12 1 0,1 13 6 0,0% 691 82,2%0 2 66,7% 9 1
    9. Michal Beran FKJ Z 17 1524 1 0,54 0 1,52 1 0,1 16 4 6,3% 663 79,5%10 10 66,7% 16 2
    10. Nemanja Tekijaški FKJ O 17 1524 1 0,88 1 0,65 2 0,1 14 6 7,1% 661 80,4%0 1 100,0% 13 1
    11. Marek Suchý MBL O 15 1257 1 0,36 1 0,88 2 0,1 3 1 33,3% 635 89,7%1 3 100,0% 13 0
    12. Lukáš Kalvach PLZ Z 17 1502 2 1,14 3 3,71 5 0,3 18 4 11,1% 630 80,2%90 4 30,8% 22 1
    13. Jiří Boula FCB Z 17 1473 0 0,47 1 1,30 1 0,1 15 2 0,0% 624 78,9%0 10 83,3% 15 0
    14. Karel Pojezný FCB O 15 1251 1 0,79 0 1,39 1 0,1 11 3 9,1% 607 78,5%0 7 77,8% 7 0
    15. Filip Vaško FCS O 16 1387 0 0,68 0 0,13 0 0,0 6 2 0,0% 593 81,2%0 7 77,8% 3 0
    16. Tomáš Král MBL O 12 1076 0 0,27 0 0,24 0 0,0 4 1 0,0% 572 86,9%0 2 50,0% 3 0
    17. Jakub Martinec FKJ O 16 1433 3 3,06 0 0,41 3 0,2 22 9 13,6% 567 78,3%0 4 50,0% 33 0
    18. Martin Vitík ACS O 13 1081 3 1,92 0 0,30 3 0,2 18 4 16,7% 563 82,8%0 5 62,5% 7 3
    19. Tomáš Rigo FCB Z 17 1296 1 1,31 2 2,08 3 0,2 33 4 3,0% 554 81,6%11 8 47,1% 16 1
    20. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 17 1397 10 7,44 3 3,64 13 0,8 50 25 20,0% 552 85,1%61 38 55,1% 14 6
    21. Filip Panák ACS O 13 1059 0 0,33 1 0,54 1 0,1 5 1 0,0% 551 87,2%0 4 50,0% 18 0
    22. Jakub Pokorný OLO O 16 1440 2 0,69 1 0,44 3 0,2 12 5 16,7% 550 77,1%0 1 100,0% 8 0
    23. Patrik Vydra MBL O 16 1371 1 1,69 1 0,77 2 0,1 18 2 5,6% 539 76,8%0 16 51,6% 29 2
    24. Asger Sørensen ACS O 11 780 2 1,12 0 0,91 2 0,2 8 4 25,0% 539 87,4%0 0 0,0% 4 1
    25. Lukáš Hůlka BOH O 16 1399 0 1,00 0 0,84 0 0,0 13 4 0,0% 538 79,1%0 8 44,4% 18 0
    26. Matěj Chaluš FCB O 14 1171 0 0,33 0 0,79 0 0,0 5 1 0,0% 527 80,8%0 1 100,0% 16 1
    27. Jiří Fleišman KAR O 16 1309 0 0,47 2 2,07 2 0,1 9 2 0,0% 521 76,1%42 21 75,0% 14 1
    28. Kaan Kairinen ACS Z 13 1024 0 0,09 1 1,53 1 0,1 4 2 0,0% 520 88,7%32 1 50,0% 3 0
    29. Matěj Ryneš ACS Z 16 1154 1 0,99 3 2,64 4 0,3 16 2 6,3% 501 82,7%6 9 34,6% 11 1
    30. Martin Cedidla FKJ O 16 1324 0 0,28 0 0,29 0 0,0 6 1 0,0% 496 79,2%0 6 54,5% 20 0
    31. Jason Noslin PCE O 12 957 0 0,19 0 0,27 0 0,0 5 0 0,0% 487 81,2%0 5 100,0% 9 0
    32. Kamil Vacek PCE Z 16 1248 1 0,78 1 0,93 2 0,1 6 1 16,7% 485 80,6%9 9 69,2% 12 1
    33. Emmanuel Uchenna Aririerisim FCB O 12 902 1 0,27 1 0,54 2 0,2 6 2 16,7% 484 78,6%0 0 0,0% 7 0
    34. Murphy Dorley Oscar SLA Z 15 1274 3 0,82 0 0,60 3 0,2 9 5 33,3% 480 82,6%0 14 73,7% 12 2
    35. Karel Spáčil HKR O 15 1305 2 0,39 0 0,36 2 0,1 10 2 20,0% 475 78,1%1 18 66,7% 8 0
    36. Lukáš Provod SLA Z 17 1131 2 2,84 7 3,46 9 0,5 33 17 6,1% 472 83,0%41 20 57,1% 23 2
    37. Svetozar Marković PLZ O 12 1080 0 0,50 0 0,16 0 0,0 3 1 0,0% 464 84,4%0 0 0,0% 12 0
    38. Igoh Ogbu SLA O 12 1004 0 0,42 0 0,27 0 0,0 5 0 0,0% 458 87,1%0 3 60,0% 3 0
    39. Dominik Hašek DUK O 17 1530 1 0,87 0 0,42 1 0,1 11 4 9,1% 455 77,5%0 0 0,0% 8 0
    40. El Hadji Malick Diouf SLA O 16 1262 6 1,36 3 2,37 9 0,6 16 10 37,5% 453 75,9%1 15 40,5% 12 3
    41. Lukáš Mareček TEP Z 13 1108 0 0,11 0 0,80 0 0,0 3 0 0,0% 446 78,2%12 1 50,0% 5 0
    42. Michal Trávník FCS Z 15 1290 0 0,77 3 2,00 3 0,2 13 1 0,0% 443 76,4%30 10 62,5% 26 1
    43. Michal Hlavatý LIB Z 17 1430 3 2,17 4 3,18 7 0,4 30 9 10,0% 440 76,1%62 11 57,9% 18 3
    44. Adam Ševínský LIB O 14 1260 1 1,16 0 0,12 1 0,1 12 5 8,3% 434 79,2%0 1 100,0% 8 0
    45. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 17 1500 2 0,78 2 2,27 4 0,2 19 7 10,5% 427 75,4%0 6 42,9% 12 3
    46. Stanislav Hofmann FCS O 13 895 1 0,58 1 0,20 2 0,2 5 2 20,0% 424 80,5%0 1 100,0% 7 0
    47. Jaroslav Svozil KAR O 11 715 0 0,24 0 0,38 0 0,0 2 1 0,0% 421 85,6%0 1 50,0% 10 0
    48. Louis Lurvink PCE O 11 935 0 0,12 0 0,05 0 0,0 2 1 0,0% 418 86,2%0 2 100,0% 7 1
    49. David Planka KAR Z 16 1159 1 0,66 0 1,02 1 0,1 10 3 10,0% 415 89,1%30 9 52,9% 9 1
    50. Samuel Dancák HKR Z 17 1162 0 0,45 1 0,89 1 0,1 5 0 0,0% 413 81,5%2 4 57,1% 6 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.