<
8.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%PGRDD%FHU
    1. Jaroslav Zelený ACS O 7 547 0 0,01 0 0,24 0 0,0 1 0 0,0% 427 88,6% 0 0 0 0,0% 6 0
    2. Dávid Krčík KAR O 7 608 0 0,24 0 0,62 0 0,0 3 0 0,0% 410 87,2% 0 0 3 75,0% 2 0
    3. Jan Peterka DUK Z 7 630 0 0,00 1 0,12 1 0,1 0 0 0,0% 323 81,8% 0 0 2 100,0% 6 0
    4. Sampson Dweh PLZ O 6 540 1 0,22 0 0,37 1 0,2 4 3 25,0% 321 82,9% 0 0 2 50,0% 4 0
    5. Martin Králik MBL O 5 450 1 0,39 0 0,13 1 0,2 5 2 20,0% 319 83,1% 0 0 1 50,0% 1 1
    6. Václav Jemelka PLZ O 6 540 0 0,02 0 0,20 0 0,0 1 0 0,0% 316 84,7% 0 0 0 0,0% 3 0
    7. Jaroslav Svozil KAR O 6 495 0 0,00 0 0,18 0 0,0 0 0 0,0% 285 85,8% 0 0 1 50,0% 10 0
    8. Tomáš Král MBL O 5 450 0 0,47 0 0,22 0 0,0 4 1 0,0% 281 89,2% 0 0 2 66,7% 1 0
    9. Igoh Ogbu SLA O 6 540 0 0,19 0 0,22 0 0,0 2 0 0,0% 279 84,8% 0 0 2 100,0% 3 0
    10. Matěj Chaluš FCB O 7 630 0 0,11 0 0,70 0 0,0 1 0 0,0% 276 81,4% 0 0 0 0,0% 11 1
    11. Lukáš Hůlka BOH O 7 630 0 0,63 0 0,40 0 0,0 7 2 0,0% 275 84,6% 0 0 4 50,0% 4 0
    12. Jan Bořil SLA O 6 540 0 0,49 2 0,80 2 0,3 8 1 0,0% 271 82,6% 0 0 4 44,4% 5 0
    13. Stanislav Hofmann FCS O 7 622 0 0,32 0 0,11 0 0,0 3 1 0,0% 255 81,2% 0 0 1 100,0% 5 0
    14. Martin Vitík ACS O 5 420 2 1,09 0 0,11 2 0,4 4 2 50,0% 253 84,3% 0 0 1 25,0% 3 2
    15. Robin Hranáč O 5 429 0 0,10 0 0,03 0 0,0 1 0 0,0% 253 90,0% 0 1 0 0,0% 3 0
    16. Michal Beran FKJ Z 7 625 0 0,39 0 0,49 0 0,0 8 2 0,0% 249 75,9% 0 2 6 66,7% 7 0
    17. Nemanja Tekijaški FKJ O 7 630 0 0,60 1 0,11 1 0,1 8 3 0,0% 248 79,5% 0 0 0 0,0% 3 1
    18. Matěj Hybš BOH O 7 630 0 0,04 0 0,73 0 0,0 3 0 0,0% 245 76,6% 0 2 2 66,7% 5 0
    19. Jiří Boula FCB Z 7 594 0 0,15 0 0,47 0 0,0 6 1 0,0% 243 76,7% 0 0 4 80,0% 6 0
    20. Asger Sørensen ACS O 5 359 1 0,36 0 0,29 1 0,2 3 2 33,3% 243 87,4% 0 0 0 0,0% 1 0
    21. Filip Čihák HKR O 7 630 2 0,73 0 0,16 2 0,3 6 3 33,3% 234 74,3% 0 0 1 50,0% 4 2
    22. Jiří Fleišman KAR O 7 518 0 0,23 1 0,94 1 0,1 6 1 0,0% 229 77,4% 0 20 8 72,7% 8 0
    23. Martin Cedidla FKJ O 7 546 0 0,11 0 0,12 0 0,0 3 0 0,0% 223 78,5% 0 0 3 37,5% 8 0
    24. Emmanuel Uchenna Aririerisim FCB O 5 361 1 0,29 0 0,23 1 0,2 6 2 16,7% 218 85,5% 0 0 0 0,0% 2 0
    25. Karel Pojezný FCB O 5 450 0 0,14 0 0,26 0 0,0 3 0 0,0% 217 79,8% 0 0 1 100,0% 3 0
    26. Lukáš Kalvach PLZ Z 6 513 1 0,34 1 0,56 2 0,3 3 2 33,3% 216 78,5% 0 31 1 33,3% 7 0
    27. Jakub Martinec FKJ O 7 623 1 0,77 0 0,07 1 0,1 8 4 12,5% 214 75,4% 0 0 1 50,0% 20 0
    28. Michal Trávník FCS Z 7 630 0 0,20 0 1,00 0 0,0 6 1 0,0% 212 77,1% 0 15 3 75,0% 12 1
    29. Filip Vaško FCS O 7 598 0 0,64 0 0,07 0 0,0 5 0 0,0% 207 80,9% 0 0 3 75,0% 2 0
    30. David Planka KAR Z 7 498 0 0,25 0 0,46 0 0,0 5 2 0,0% 207 90,0% 0 22 2 40,0% 4 0
    31. Samuel Dancák HKR Z 7 620 0 0,33 1 0,50 1 0,1 5 0 0,0% 206 82,4% 0 2 0 0,0% 2 0
    32. Tomáš Holeš SLA O 4 360 0 0,42 0 0,23 0 0,0 1 1 0,0% 203 78,7% 0 0 2 66,7% 2 1
    33. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 7 525 2 1,47 2 1,09 4 0,6 17 8 11,8% 203 86,4% 0 19 9 60,0% 7 3
    34. Karel Spáčil HKR O 6 540 1 0,09 0 0,14 1 0,2 4 1 25,0% 202 78,9% 0 0 6 66,7% 3 0
    35. Dominik Hašek DUK O 7 630 1 0,18 0 0,02 1 0,1 2 1 50,0% 198 77,0% 0 0 0 0,0% 4 0
    36. Michal Hlavatý LIB Z 7 608 2 1,04 2 1,63 4 0,6 15 4 13,3% 197 77,9% 0 22 2 66,7% 8 2
    37. Michal Hubínek CEB Z 7 623 0 0,04 0 0,07 0 0,0 2 0 0,0% 195 80,6% 0 0 3 100,0% 6 1
    38. Marek Suchý MBL O 4 267 0 0,00 0 0,07 0 0,0 0 0 0,0% 193 89,4% 0 0 0 0,0% 3 0
    39. Adam Ševínský LIB O 7 630 1 0,43 0 0,02 1 0,1 5 1 20,0% 193 76,3% 0 0 1 100,0% 2 0
    40. Murphy Dorley Oscar SLA Z 6 509 1 0,05 0 0,21 1 0,2 3 1 33,3% 192 85,3% 0 0 7 87,5% 6 1
    41. Jakub Pokorný OLO O 6 540 0 0,12 0 0,13 0 0,0 3 1 0,0% 189 78,1% 0 0 0 0,0% 3 0
    42. Jason Noslin PCE O 4 334 0 0,10 0 0,17 0 0,0 2 0 0,0% 185 81,5% 0 0 2 100,0% 3 0
    43. Dominik Kostka MBL O 6 540 0 0,13 1 0,39 1 0,2 3 2 0,0% 184 77,6% 0 0 8 66,7% 4 0
    44. Adam Dohnálek OLO O 6 540 0 0,00 0 0,06 0 0,0 0 0 0,0% 178 69,8% 0 0 1 100,0% 2 0
    45. Tomáš Rigo FCB Z 7 475 0 0,57 1 0,70 1 0,1 9 2 0,0% 177 84,7% 0 4 0 0,0% 7 0
    46. Patrik Vydra MBL O 6 477 0 0,17 1 0,53 1 0,2 6 0 0,0% 175 76,1% 0 0 8 72,7% 13 1
    47. Tomáš Wiesner ACS O 5 435 0 1,26 1 0,66 1 0,2 11 4 0,0% 173 82,8% 0 1 7 46,7% 2 0
    48. Matěj Ryneš ACS Z 7 440 1 0,51 1 1,23 2 0,3 8 1 12,5% 172 82,3% 0 5 4 36,4% 2 1
    49. Sebastian Nebyla FKJ Z 7 552 0 0,36 1 0,50 1 0,1 9 2 0,0% 171 87,2% 0 17 1 25,0% 6 0
    50. Kaan Kairinen ACS Z 4 261 0 0,08 0 0,21 0 0,0 2 1 0,0% 168 90,3% 0 5 0 0,0% 2 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.