<
9.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%PGRDD%FHU
    1. Ermal Krasniqi ACS U 7 290 1 1,28 1 0,73 2 0,3 11 5 9,1% 70 67,3% 0 0 14 56,0% 3 0
    2. Jan Matoušek BOH Z 7 345 1 1,66 0 0,04 1 0,1 15 6 6,7% 33 57,9% 0 0 11 61,1% 3 0
    3. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 7 525 2 1,60 2 1,19 4 0,6 17 8 11,8% 205 85,8% 0 18 10 52,6% 7 3
    4. Denis Višinský LIB Z 7 536 1 2,02 0 0,29 1 0,1 17 4 5,9% 86 72,9% 0 0 10 38,5% 11 0
    5. Lukáš Haraslín ACS Z 6 352 3 1,78 1 0,77 4 0,7 17 9 17,6% 79 79,8% 0 10 10 50,0% 7 0
    6. Jiří Fleišman KAR O 7 518 0 0,31 1 0,74 1 0,1 6 1 0,0% 227 76,7% 0 20 9 69,2% 8 0
    7. Václav Drchal BOH U 7 564 0 1,74 0 0,28 0 0,0 15 3 0,0% 68 68,7% 0 0 9 56,3% 10 0
    8. Lukáš Provod SLA Z 6 338 0 1,00 1 0,72 1 0,2 9 6 0,0% 109 79,6% 0 12 9 81,8% 4 0
    9. Vasil Kušej MBL U 6 415 2 1,84 4 1,50 6 1,0 11 5 18,2% 73 66,4% 0 10 9 50,0% 3 1
    10. Marvis Ogiomade CEB U 7 305 0 0,52 0 0,38 0 0,0 10 2 0,0% 37 71,2% 0 0 9 42,9% 1 0
    11. Murphy Dorley Oscar SLA Z 6 509 1 0,17 0 0,27 1 0,2 4 1 25,0% 195 86,3% 0 0 8 88,9% 6 1
    12. Vlasij Sinjavskij FCS Z 4 301 1 0,43 1 0,06 2 0,5 4 2 25,0% 58 78,4% 0 0 8 53,3% 2 0
    13. Patrik Vydra MBL O 6 477 0 0,29 1 0,28 1 0,2 6 0 0,0% 187 77,3% 0 0 8 80,0% 13 1
    14. Vincent Trummer CEB O 6 540 1 0,14 0 0,25 1 0,2 1 1 100,0% 159 76,8% 0 0 8 57,1% 2 0
    15. Karel Spáčil HKR O 6 540 1 0,13 0 0,14 1 0,2 4 1 25,0% 211 79,0% 0 1 8 72,7% 3 0
    16. Dominique Simon PCE Z 4 360 0 0,64 0 0,26 0 0,0 11 4 0,0% 116 78,4% 0 9 8 57,1% 8 1
    17. Jan Suchan FKJ Z 7 414 0 0,53 0 0,40 0 0,0 6 0 0,0% 120 83,3% 0 19 7 46,7% 16 1
    18. Dominik Kostka MBL O 6 540 0 0,19 1 0,41 1 0,2 3 2 0,0% 192 79,0% 0 0 7 53,8% 4 0
    19. Tomáš Wiesner ACS O 5 435 0 1,46 1 0,75 1 0,2 11 4 0,0% 172 82,3% 0 1 7 46,7% 2 0
    20. Matěj Hadaš OLO Z 6 512 0 0,14 0 0,45 0 0,0 2 1 0,0% 145 73,2% 0 0 7 50,0% 9 0
    21. Petr Juliš HKR U 5 351 0 0,60 0 0,07 0 0,0 6 2 0,0% 54 75,0% 0 1 7 58,3% 6 0
    22. Benjamin Nyarko LIB U 7 333 1 2,26 0 0,11 1 0,1 14 4 7,1% 30 69,8% 0 1 7 43,8% 4 2
    23. Jan Kliment OLO U 6 514 7 2,82 0 0,19 7 1,2 16 9 43,8% 56 65,9% 0 0 6 50,0% 9 2
    24. Ondřej Mihálik HKR Z 6 497 1 1,83 1 0,67 2 0,3 11 3 9,1% 79 71,2% 0 0 6 60,0% 6 0
    25. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 7 586 3 3,78 1 1,15 4 0,6 25 8 12,0% 82 54,7% 0 0 6 60,0% 7 4
    26. Daniel Kozma DUK Z 7 630 0 0,00 1 0,33 1 0,1 0 0 0,0% 106 67,1% 0 0 6 50,0% 16 0
    27. Michal Beran FKJ Z 7 625 0 0,21 0 0,55 0 0,0 8 2 0,0% 253 76,4% 0 2 6 75,0% 7 0
    28. Amar Memič KAR Z 7 561 2 1,26 1 0,44 3 0,4 18 6 11,1% 116 75,8% 0 0 6 60,0% 7 1
    29. David Moses KAR Z 7 426 0 0,27 0 0,16 0 0,0 6 1 0,0% 148 84,1% 0 0 6 50,0% 17 2
    30. Milan Ristovski BOH U 7 475 0 0,58 0 0,60 0 0,0 11 2 0,0% 128 77,6% 0 0 6 85,7% 0 0
    31. Patrik Blahút FCS Z 7 505 0 0,78 0 0,36 0 0,0 7 2 0,0% 89 80,2% 0 0 6 37,5% 2 0
    32. Matěj Mikulenka OLO U 6 286 1 2,05 0 0,31 1 0,2 9 2 11,1% 57 72,2% 0 2 6 42,9% 2 0
    33. Milan Petržela FCS Z 4 128 0 0,06 0 0,80 0 0,0 1 0 0,0% 37 77,1% 0 0 5 50,0% 4 0
    34. Jan Bořil SLA O 6 540 0 0,50 2 0,89 2 0,3 8 1 0,0% 276 82,9% 0 0 5 55,6% 5 0
    35. Lukáš Hůlka BOH O 7 630 0 0,64 0 0,25 0 0,0 7 2 0,0% 283 84,5% 0 0 5 62,5% 4 0
    36. Tomáš Zlatohlávek PCE U 7 488 0 0,41 2 0,32 2 0,3 8 1 0,0% 67 61,5% 0 0 5 50,0% 12 0
    37. David Puškáč FKJ U 4 309 0 1,02 1 0,10 1 0,3 6 2 0,0% 51 71,8% 0 0 5 55,6% 4 0
    38. Jiří Spáčil OLO Z 6 495 1 0,45 1 0,18 2 0,3 6 1 16,7% 109 69,0% 0 0 5 55,6% 1 0
    39. Kryštof Daněk ACS Z 4 218 0 0,26 1 0,59 1 0,3 5 1 0,0% 62 84,9% 0 4 5 55,6% 4 0
    40. Denny Samko KAR Z 6 439 1 0,95 0 0,42 1 0,2 9 3 11,1% 77 72,0% 0 0 5 41,7% 4 1
    41. Ľubomír Tupta LIB U 7 486 1 1,97 0 0,22 1 0,1 14 4 7,1% 115 77,7% 0 1 5 38,5% 7 0
    42. Jan Buryán MBL U 4 188 0 0,85 0 0,06 0 0,0 7 2 0,0% 18 75,0% 0 0 5 45,5% 7 0
    43. Matěj Vydra PLZ U 4 213 1 0,49 0 0,03 1 0,3 5 3 20,0% 26 57,8% 0 0 4 66,7% 4 0
    44. Jan Kopic PLZ Z 5 403 0 0,13 1 1,08 1 0,2 4 2 0,0% 121 77,6% 0 0 4 40,0% 5 0
    45. Michal Hubínek CEB Z 7 623 0 0,05 0 0,07 0 0,0 2 0 0,0% 197 79,4% 0 0 4 100,0% 7 1
    46. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 7 630 1 0,32 1 1,14 2 0,3 8 4 12,5% 165 73,3% 0 0 4 57,1% 5 2
    47. Filip Vecheta KAR U 7 376 2 1,36 1 0,34 3 0,4 8 4 25,0% 53 61,6% 0 0 4 66,7% 4 1
    48. Pavel Šulc PLZ Z 6 468 3 3,47 1 0,90 4 0,7 12 6 25,0% 96 71,1% 0 1 4 50,0% 6 2
    49. Vojtěch Patrák PCE U 5 366 2 1,57 0 0,06 2 0,4 7 4 28,6% 38 59,4% 0 0 4 44,4% 10 0
    50. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 4 336 1 0,52 2 0,46 3 0,8 5 2 20,0% 105 83,3% 0 0 4 57,1% 2 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.