<
8.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%PGRDD%FHU
    1. Jan Kliment OLO U 6 514 7 3,19 0 0,21 7 1,2 16 10 43,8% 53 65,4% 0 0 6 40,0% 9 2
    2. El Hadji Malick Diouf SLA O 5 316 3 0,26 1 0,42 4 0,8 4 4 75,0% 113 74,3% 0 0 2 33,3% 5 1
    3. Daniel Mareček MBL Z 6 343 3 1,01 0 0,17 3 0,5 6 4 50,0% 49 68,1% 0 0 1 33,3% 3 1
    4. Lukáš Haraslín ACS Z 6 352 3 1,76 1 0,96 4 0,7 16 8 18,8% 79 78,2% 0 10 10 52,6% 7 0
    5. Veljko Birmančević ACS Z 6 387 3 4,27 0 0,35 3 0,5 24 7 12,5% 95 65,1% 0 9 1 12,5% 9 1
    6. Pavel Šulc PLZ Z 6 468 3 3,12 1 0,80 4 0,7 12 6 25,0% 93 72,1% 0 1 4 66,7% 6 2
    7. Abdallah Gning TEP U 7 433 3 3,17 0 0,17 3 0,4 23 7 13,0% 59 63,4% 0 0 5 83,3% 8 2
    8. Dominik Hollý FKJ Z 7 502 3 1,20 0 0,25 3 0,4 11 3 27,3% 90 70,9% 0 0 1 33,3% 24 0
    9. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 7 586 3 3,51 1 1,10 4 0,6 26 8 11,5% 77 53,5% 0 0 6 60,0% 7 4
    10. Indrit Tuci ACS U 3 199 2 0,66 1 0,46 3 1,0 6 3 33,3% 19 48,7% 0 0 1 50,0% 2 1
    11. Lukáš Mašek MBL Z 4 115 2 0,81 1 0,25 3 0,8 5 3 40,0% 20 80,0% 0 0 1 50,0% 5 0
    12. Erik Jirka PLZ Z 4 145 2 1,80 1 0,41 3 0,8 5 2 40,0% 70 77,8% 0 1 1 50,0% 2 0
    13. Vojtěch Patrák PCE U 5 366 2 1,40 0 0,06 2 0,4 6 4 33,3% 37 58,7% 0 0 3 50,0% 10 0
    14. Jan Kalabiška PCE O 5 419 2 0,40 0 0,08 2 0,4 5 3 40,0% 90 68,2% 0 1 0 0,0% 5 3
    15. Martin Vitík ACS O 5 420 2 1,09 0 0,11 2 0,4 4 2 50,0% 253 84,3% 0 0 1 25,0% 3 2
    16. Matěj Šín FCB Z 6 365 2 1,30 2 0,78 4 0,7 8 5 25,0% 105 80,8% 0 9 2 33,3% 3 1
    17. Vasil Kušej MBL U 6 415 2 1,27 4 1,13 6 1,0 12 5 16,7% 68 63,0% 0 10 7 43,8% 3 1
    18. Bienvenue Kanakimana FKJ U 7 203 2 0,78 0 0,05 2 0,3 8 4 25,0% 36 80,0% 0 0 1 14,3% 1 1
    19. Victor Olatunji ACS U 7 214 2 2,02 0 0,45 2 0,3 15 4 13,3% 27 64,3% 0 0 3 60,0% 3 0
    20. Filip Vecheta KAR U 7 376 2 0,83 1 0,13 3 0,4 8 4 25,0% 56 62,9% 0 0 3 75,0% 4 1
    21. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 7 525 2 1,47 2 1,09 4 0,6 17 8 11,8% 203 86,4% 0 19 9 60,0% 7 3
    22. Amar Memič KAR Z 7 561 2 1,21 1 0,46 3 0,4 18 7 11,1% 115 75,7% 0 0 6 60,0% 7 1
    23. Michal Hlavatý LIB Z 7 608 2 1,04 2 1,63 4 0,6 15 4 13,3% 197 77,9% 0 22 2 66,7% 8 2
    24. Filip Čihák HKR O 7 630 2 0,73 0 0,16 2 0,3 6 3 33,3% 234 74,3% 0 0 1 50,0% 4 2
    25. Albion Rrahmani ACS U 1 49 1 0,12 1 0,17 2 2,0 1 1 100,0% 7 46,7% 0 0 0 0,0% 0 1
    26. Conrad Wallem SLA Z 2 10 1 0,22 0 0,10 1 0,5 2 1 50,0% 6 85,7% 0 1 0 0,0% 0 0
    27. Jakub Emmer TEP Z 2 101 1 0,11 0 0,02 1 0,5 3 1 33,3% 14 63,6% 0 0 1 25,0% 1 0
    28. Martin Ambler DUK Z 2 124 1 0,16 0 0,62 1 0,5 1 1 100,0% 9 45,0% 0 1 1 100,0% 3 0
    29. Václav Jurečka SLA U 2 163 1 1,57 0 0,11 1 0,5 7 4 14,3% 27 65,9% 0 0 1 50,0% 1 1
    30. Solomon John MBL Z 3 95 1 0,44 0 0,31 1 0,3 2 1 50,0% 23 82,1% 0 0 3 100,0% 0 0
    31. Daniel Fila SLA U 3 153 1 1,55 0 0,63 1 0,3 5 1 20,0% 13 56,5% 0 0 1 33,3% 1 0
    32. Michael Krmenčík FCS U 3 162 1 0,35 1 0,04 2 0,7 4 1 25,0% 20 69,0% 0 0 0 0,0% 0 1
    33. Vojtěch Smrž BOH Z 3 167 1 0,21 0 0,14 1 0,3 3 1 33,3% 50 62,5% 0 0 1 33,3% 3 1
    34. Tom Slončík PLZ Z 4 136 1 0,73 0 0,21 1 0,3 7 3 14,3% 39 78,0% 0 3 0 0,0% 1 0
    35. Benson Sakala MBL Z 4 182 1 0,24 0 0,01 1 0,3 3 1 33,3% 59 85,5% 0 0 2 100,0% 3 0
    36. Christos Zafeiris SLA Z 4 206 1 0,31 0 0,41 1 0,3 5 2 20,0% 48 80,0% 0 7 1 33,3% 4 0
    37. Matěj Vydra PLZ U 4 213 1 0,25 0 0,02 1 0,3 5 3 20,0% 23 54,8% 0 0 3 75,0% 4 0
    38. Vlasij Sinjavskij FCS Z 4 301 1 0,26 1 0,06 2 0,5 4 2 25,0% 59 78,7% 0 0 6 50,0% 2 0
    39. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 4 336 1 0,39 2 0,43 3 0,8 5 2 20,0% 96 76,8% 0 0 3 50,0% 2 0
    40. Lukáš Letenay LIB U 5 165 1 0,78 0 0,60 1 0,2 4 3 25,0% 17 53,1% 0 0 0 0,0% 0 1
    41. Asger Sørensen ACS O 5 359 1 0,36 0 0,29 1 0,2 3 2 33,3% 243 87,4% 0 0 0 0,0% 1 0
    42. Emmanuel Uchenna Aririerisim FCB O 5 361 1 0,29 0 0,23 1 0,2 6 2 16,7% 218 85,5% 0 0 0 0,0% 2 0
    43. David Douděra SLA Z 5 398 1 0,19 0 0,87 1 0,2 4 2 25,0% 145 78,4% 0 10 2 50,0% 9 0
    44. Martin Králik MBL O 5 450 1 0,39 0 0,13 1 0,2 5 2 20,0% 319 83,1% 0 0 1 50,0% 1 1
    45. Filip Špatenka DUK U 6 109 1 0,17 1 0,47 2 0,3 2 1 50,0% 14 73,7% 0 0 1 33,3% 0 0
    46. Christian Frýdek LIB Z 6 220 1 0,30 0 0,18 1 0,2 9 3 11,1% 63 71,6% 0 13 2 50,0% 4 1
    47. Tomáš Chorý SLA U 6 240 1 1,33 1 0,33 2 0,3 12 4 8,3% 31 70,5% 0 0 2 100,0% 4 0
    48. Martin Regáli KAR U 6 251 1 0,31 0 0,59 1 0,2 7 3 14,3% 72 77,4% 0 0 1 50,0% 2 2
    49. Abdullahi Tanko FCB U 6 262 1 0,53 0 0,23 1 0,2 7 4 14,3% 40 72,7% 0 0 2 28,6% 2 0
    50. Robert Hrubý BOH Z 6 263 1 0,58 0 1,30 1 0,2 10 1 10,0% 78 79,6% 0 10 3 50,0% 4 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.