<
12.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1022:228
    2AC Sparta Praha1021:1122
    3FC Viktoria Plzeň1018:721
    4FC Baník Ostrava1012:818
    5FK Jablonec1014:517
    6SK Sigma Olomouc1017:1617
    71.FC Slovácko108:916
    8FC Hradec Králové108:913
    9FK Mladá Boleslav1015:1312
    10FC Slovan Liberec1015:1612
    11Bohemians Praha 19051011:1412
    12MFK Karviná108:1312
    13FK Dukla Praha108:158
    14FK Teplice1011:197
    15FK Pardubice108:167
    16SK Dynamo České Budějovice102:251
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Jan Kliment OLO U 9 670 9 3,17 0 0,25 9 1,0 20 11 45,0% 79 70,5%0 9 56,3% 11 3
    2. El Hadji Malick Diouf SLA O 9 664 5 0,89 2 1,09 7 0,8 10 8 50,0% 240 75,9%0 9 47,4% 9 2
    3. Pavel Šulc PLZ Z 10 818 5 4,81 1 2,35 6 0,6 25 11 20,0% 167 65,5%1 7 46,7% 9 3
    4. Abdallah Gning TEP U 10 689 4 3,94 0 0,43 4 0,4 30 9 13,3% 94 63,1%0 8 61,5% 11 2
    5. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 10 795 4 2,97 2 1,84 6 0,6 26 13 15,4% 320 86,5%32 19 52,8% 9 4
    6. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 10 811 4 4,67 2 1,17 6 0,6 32 10 12,5% 108 52,9%0 7 50,0% 10 5
    7. Lukáš Letenay LIB U 8 274 3 2,53 1 0,09 4 0,5 9 6 33,3% 30 54,5%0 1 25,0% 1 2
    8. Lukáš Haraslín ACS Z 8 487 3 2,12 2 0,85 5 0,6 24 12 12,5% 116 82,3%14 11 47,8% 11 0
    9. Christos Zafeiris SLA Z 8 538 3 0,87 0 1,61 3 0,4 9 4 33,3% 170 81,7%25 3 50,0% 9 1
    10. Martin Vitík ACS O 8 664 3 1,55 0 0,14 3 0,4 10 3 30,0% 362 83,2%0 2 40,0% 5 3
    11. Victor Olatunji ACS U 9 329 3 2,95 0 0,46 3 0,3 18 5 16,7% 38 65,5%0 3 60,0% 5 0
    12. Veljko Birmančević ACS Z 9 594 3 4,83 2 0,78 5 0,6 30 9 10,0% 148 68,5%10 5 29,4% 16 2
    13. Bienvenue Kanakimana FKJ U 10 407 3 1,98 1 0,46 4 0,4 15 8 20,0% 69 85,2%0 5 38,5% 1 1
    14. Ermal Krasniqi ACS U 10 432 3 1,91 1 1,02 4 0,4 13 7 23,1% 114 69,9%0 17 58,6% 5 0
    15. Daniel Mareček MBL Z 10 469 3 1,43 0 0,26 3 0,3 7 5 42,9% 79 71,8%0 0 0,0% 4 1
    16. Tomáš Chorý SLA U 10 563 3 4,44 1 0,68 4 0,4 27 10 11,1% 84 63,2%0 3 50,0% 11 0
    17. Filip Vecheta KAR U 10 602 3 2,72 1 0,42 4 0,4 13 6 23,1% 81 63,8%0 6 54,5% 8 1
    18. Dominik Hollý FKJ Z 10 719 3 1,67 0 0,66 3 0,3 15 3 20,0% 137 75,3%0 3 50,0% 28 0
    19. Tomáš Ladra MBL Z 10 750 3 2,17 3 1,93 6 0,6 27 10 11,1% 170 70,5%20 7 35,0% 10 2
    20. Vasil Kušej MBL U 10 774 3 2,83 4 2,37 7 0,7 16 8 18,8% 148 67,6%12 15 46,9% 5 3
    21. Michal Hlavatý LIB Z 10 835 3 1,56 2 1,76 5 0,5 19 7 15,8% 267 80,4%35 5 71,4% 9 3
    22. Filip Čihák HKR O 10 885 3 0,54 0 0,25 3 0,3 7 4 42,9% 296 75,5%0 6 75,0% 6 2
    23. Albion Rrahmani ACS U 4 187 2 0,42 1 0,41 3 0,8 7 4 28,6% 36 65,5%0 1 20,0% 2 2
    24. Indrit Tuci ACS U 5 255 2 0,94 1 0,47 3 0,6 9 4 22,2% 31 52,5%0 2 33,3% 3 1
    25. Jan Kalabiška PCE O 5 419 2 0,45 0 0,07 2 0,4 5 3 40,0% 94 69,1%1 0 0,0% 5 3
    26. Lukáš Mašek MBL Z 6 282 2 2,20 1 0,28 3 0,5 8 4 25,0% 40 75,5%0 1 33,3% 9 0
    27. Erik Jirka PLZ Z 7 221 2 1,92 1 0,49 3 0,4 6 3 33,3% 95 76,6%1 2 66,7% 2 0
    28. Tom Slončík PLZ Z 7 268 2 1,13 0 0,36 2 0,3 9 4 22,2% 82 79,6%3 4 57,1% 2 0
    29. Mojmír Chytil SLA U 8 385 2 1,42 0 0,32 2 0,3 12 3 16,7% 43 56,6%0 2 40,0% 6 1
    30. Vojtěch Patrák PCE U 8 549 2 1,91 0 0,22 2 0,3 12 5 16,7% 64 60,4%0 5 38,5% 13 1
    31. Matěj Šín FCB Z 9 586 2 1,73 2 1,39 4 0,4 15 6 13,3% 165 77,8%10 3 30,0% 9 1
    32. David Buchta FCB Z 9 662 2 0,92 0 0,47 2 0,2 11 4 18,2% 191 79,6%3 5 62,5% 3 1
    33. Matěj Mikulenka OLO U 10 527 2 2,70 1 0,63 3 0,3 13 4 15,4% 90 72,0%2 8 30,8% 4 0
    34. Jan Matoušek BOH Z 10 540 2 1,91 2 0,62 4 0,4 19 7 10,5% 58 61,1%3 14 51,9% 7 0
    35. Denis Višinský LIB Z 10 650 2 2,81 0 0,44 2 0,2 22 6 9,1% 109 74,7%0 10 33,3% 13 0
    36. Ľubomír Tupta LIB U 10 684 2 3,05 1 0,48 3 0,3 21 5 9,5% 174 79,1%2 7 38,9% 8 0
    37. Muris Mešanovič DUK U 10 725 2 1,69 0 0,29 2 0,2 13 3 15,4% 90 64,3%2 3 37,5% 17 1
    38. Marek Havlík FCS Z 10 789 2 1,95 0 1,25 2 0,2 17 6 11,8% 176 73,9%15 1 33,3% 10 0
    39. Filip Zorvan OLO Z 10 798 2 2,26 4 2,05 6 0,6 14 5 14,3% 230 73,2%27 6 60,0% 22 6
    40. Amar Memič KAR Z 10 800 2 1,99 1 0,69 3 0,3 26 9 7,7% 165 74,0%6 7 46,7% 11 2
    41. Jakub Martinec FKJ O 10 893 2 1,85 0 0,10 2 0,2 13 6 15,4% 323 76,2%0 1 33,3% 24 0
    42. Václav Jurečka U 2 163 1 1,72 0 0,06 1 0,5 7 4 14,3% 25 69,4%0 1 50,0% 1 1
    43. Solomon John MBL Z 3 95 1 0,68 0 0,25 1 0,3 2 1 50,0% 24 77,4%0 3 100,0% 1 0
    44. Daniel Fila SLA U 3 153 1 1,60 0 0,63 1 0,3 5 1 20,0% 13 68,4%0 0 0,0% 1 0
    45. Adam Griger HKR U 3 223 1 1,45 0 0,07 1 0,3 12 7 8,3% 27 75,0%0 2 40,0% 4 1
    46. Kahuan Vinicius KAR U 4 52 1 0,18 0 0,01 1 0,3 3 3 33,3% 9 45,0%0 0 0,0% 3 0
    47. Yunusa Muritala OLO U 4 148 1 0,47 1 0,08 2 0,5 6 4 16,7% 23 57,5%0 1 50,0% 1 1
    48. Jakub Emmer TEP Z 4 219 1 0,23 0 0,03 1 0,3 4 1 25,0% 36 70,6%0 3 37,5% 1 0
    49. Jásir Núr TEP U 4 256 1 0,94 1 0,34 2 0,5 9 3 11,1% 28 54,9%0 7 77,8% 6 0
    50. Conrad Wallem SLA Z 5 46 1 0,24 0 0,32 1 0,2 3 1 33,3% 21 84,0%2 0 0,0% 1 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.