<
8.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%PGRDD%FHU
    1. Vasil Kušej MBL U 6 415 2 1,27 4 1,13 6 1,0 12 5 16,7% 68 63,0% 0 10 7 43,8% 3 1
    2. Filip Zorvan OLO Z 6 484 1 1,16 4 1,62 5 0,8 9 3 11,1% 131 68,2% 0 13 1 25,0% 12 4
    3. Tomáš Ladra MBL Z 6 404 1 1,07 3 1,28 4 0,7 13 5 7,7% 88 70,4% 0 10 1 12,5% 5 1
    4. Angelo Preciado ACS O 3 207 0 0,00 2 0,52 2 0,7 0 0 0,0% 55 82,1% 0 0 4 57,1% 4 0
    5. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 4 336 1 0,39 2 0,43 3 0,8 5 2 20,0% 96 76,8% 0 0 3 50,0% 2 0
    6. Roman Čerepkai TEP U 5 112 0 0,27 2 0,05 2 0,4 4 1 0,0% 27 67,5% 0 0 1 16,7% 2 0
    7. Matěj Šín FCB Z 6 365 2 1,30 2 0,78 4 0,7 8 5 25,0% 105 80,8% 0 9 2 33,3% 3 1
    8. Jan Bořil SLA O 6 540 0 0,49 2 0,80 2 0,3 8 1 0,0% 271 82,6% 0 0 4 44,4% 5 0
    9. Tomáš Zlatohlávek PCE U 7 488 0 0,47 2 0,33 2 0,3 8 1 0,0% 70 64,8% 0 0 4 57,1% 12 0
    10. Giannis-Fivos Botos KAR Z 7 497 0 0,86 2 0,35 2 0,3 14 3 0,0% 122 81,3% 0 0 1 16,7% 5 0
    11. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 7 525 2 1,47 2 1,09 4 0,6 17 8 11,8% 203 86,4% 0 19 9 60,0% 7 3
    12. Michal Hlavatý LIB Z 7 608 2 1,04 2 1,63 4 0,6 15 4 13,3% 197 77,9% 0 22 2 66,7% 8 2
    13. Daniel Horák HKR Z 7 624 0 0,27 2 0,99 2 0,3 2 1 0,0% 114 67,9% 0 17 2 50,0% 5 0
    14. Jásir Núr TEP U 1 33 0 0,05 1 0,19 1 1,0 2 0 0,0% 2 33,3% 0 0 0 0,0% 0 0
    15. Albion Rrahmani ACS U 1 49 1 0,12 1 0,17 2 2,0 1 1 100,0% 7 46,7% 0 0 0 0,0% 0 1
    16. Jan Vodháněl OLO Z 2 36 0 0,15 1 0,25 1 0,5 3 1 0,0% 17 81,0% 0 3 1 100,0% 1 0
    17. David Pavelka ACS Z 2 120 0 0,12 1 0,03 1 0,5 3 0 0,0% 73 92,4% 0 0 0 0,0% 0 0
    18. Michael Krmenčík FCS U 3 162 1 0,35 1 0,04 2 0,7 4 1 25,0% 20 69,0% 0 0 0 0,0% 0 1
    19. Jan Kuchta U 3 168 0 0,42 1 0,12 1 0,3 5 1 0,0% 16 55,2% 0 0 0 0,0% 1 0
    20. Jan Juroška FCB O 3 195 0 0,02 1 0,44 1 0,3 1 0 0,0% 66 75,9% 0 0 1 50,0% 3 0
    21. Indrit Tuci ACS U 3 199 2 0,66 1 0,46 3 1,0 6 3 33,3% 19 48,7% 0 0 1 50,0% 2 1
    22. Josef Švanda TEP Z 3 238 0 0,00 1 0,13 1 0,3 0 0 0,0% 36 65,5% 0 0 1 50,0% 1 0
    23. Matouš Krulich FKJ U 4 51 0 0,00 1 0,08 1 0,3 0 0 0,0% 10 41,7% 0 0 0 0,0% 0 0
    24. Lukáš Vorlický SLA Z 4 66 0 0,09 1 0,68 1 0,3 1 1 0,0% 19 59,4% 0 2 2 50,0% 0 0
    25. Lukáš Mašek MBL Z 4 115 2 0,81 1 0,25 3 0,8 5 3 40,0% 20 80,0% 0 0 1 50,0% 5 0
    26. Erik Jirka PLZ Z 4 145 2 1,80 1 0,41 3 0,8 5 2 40,0% 70 77,8% 0 1 1 50,0% 2 0
    27. Milan Havel PLZ O 4 183 0 0,23 1 0,53 1 0,3 2 0 0,0% 35 67,3% 0 0 0 0,0% 0 0
    28. David Huf PCE U 4 199 0 0,10 1 0,01 1 0,3 1 0 0,0% 18 56,3% 0 0 0 0,0% 3 0
    29. Matyáš Kozák FCS U 4 209 0 0,40 1 0,28 1 0,3 5 1 0,0% 22 62,9% 0 0 2 40,0% 5 0
    30. Kryštof Daněk ACS Z 4 218 0 0,21 1 0,52 1 0,3 5 1 0,0% 59 85,5% 0 4 5 55,6% 4 0
    31. Markus Solbakken ACS Z 4 265 0 0,03 1 0,49 1 0,3 1 0 0,0% 152 92,1% 0 1 2 100,0% 1 0
    32. Vlasij Sinjavskij FCS Z 4 301 1 0,26 1 0,06 2 0,5 4 2 25,0% 59 78,7% 0 0 6 50,0% 2 0
    33. David Puškáč FKJ U 4 309 0 0,92 1 0,09 1 0,3 7 2 0,0% 51 71,8% 0 0 4 66,7% 4 0
    34. Denis Halinský LIB O 4 315 0 0,12 1 0,03 1 0,3 2 0 0,0% 107 75,4% 0 0 0 0,0% 4 0
    35. Qëndrim Zyba LIB Z 5 82 0 0,00 1 0,21 1 0,2 0 0 0,0% 22 71,0% 0 2 2 66,7% 0 0
    36. Martin Dostál BOH O 5 167 0 0,00 1 0,10 1 0,2 0 0 0,0% 19 59,4% 0 0 1 50,0% 1 0
    37. Jan Fortelný FKJ Z 5 174 0 0,05 1 0,61 1 0,2 1 0 0,0% 39 72,2% 0 2 4 44,4% 1 0
    38. André Leipold PCE U 5 289 0 0,05 1 0,42 1 0,2 1 0 0,0% 42 70,0% 0 0 2 66,7% 4 0
    39. El Hadji Malick Diouf SLA O 5 316 3 0,26 1 0,42 4 0,8 4 4 75,0% 113 74,3% 0 0 2 33,3% 5 1
    40. Ahmad Ghali LIB Z 5 390 0 0,38 1 0,57 1 0,2 5 2 0,0% 89 73,6% 0 0 0 0,0% 4 0
    41. Jan Kopic PLZ Z 5 403 0 0,15 1 1,05 1 0,2 4 2 0,0% 117 76,5% 0 0 3 33,3% 5 0
    42. Tomáš Wiesner ACS O 5 435 0 1,26 1 0,66 1 0,2 11 4 0,0% 173 82,8% 0 1 7 46,7% 2 0
    43. Jiří Sláma OLO O 5 441 0 0,04 1 0,68 1 0,2 1 0 0,0% 123 59,1% 0 11 1 25,0% 5 0
    44. Filip Špatenka DUK U 6 109 1 0,17 1 0,47 2 0,3 2 1 50,0% 14 73,7% 0 0 1 33,3% 0 0
    45. Martin Douděra DUK Z 6 204 0 0,00 1 0,25 1 0,2 0 0 0,0% 24 70,6% 0 0 2 66,7% 4 0
    46. Tomáš Chorý SLA U 6 240 1 1,33 1 0,33 2 0,3 12 4 8,3% 31 70,5% 0 0 2 100,0% 4 0
    47. Lukáš Provod SLA Z 6 338 0 0,56 1 0,71 1 0,2 9 6 0,0% 108 77,1% 0 13 5 71,4% 4 0
    48. Lukáš Haraslín ACS Z 6 352 3 1,76 1 0,96 4 0,7 16 8 18,8% 79 78,2% 0 10 10 52,6% 7 0
    49. Filip Prebsl SLA O 6 454 1 1,51 1 0,40 2 0,3 9 3 11,1% 165 80,1% 0 0 1 33,3% 5 1
    50. Adam Vlkanova HKR Z 6 466 1 1,88 1 0,78 2 0,3 8 5 12,5% 69 66,3% 0 5 2 50,0% 16 2

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.