<
18.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1739:547
    2FC Viktoria Plzeň1729:1237
    3AC Sparta Praha1732:2131
    4FC Baník Ostrava1728:1930
    5FK Jablonec1728:1327
    6FK Mladá Boleslav1726:1925
    71.FC Slovácko1716:2224
    8SK Sigma Olomouc1724:2723
    9FC Hradec Králové1715:1522
    10MFK Karviná1719:2722
    11Bohemians Praha 19051721:2621
    12FC Slovan Liberec1724:2120
    13FK Teplice1722:2818
    14FK Pardubice1715:2413
    15FK Dukla Praha1713:3212
    16SK Dynamo České Budějovice175:453
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Giannis-Fivos Botos KAR Z 16 1196 0 2,45 7 1,46 7 0,4 26 9 0,0% 284 80,2%0 14 50,0% 8 0
    2. Lukáš Provod SLA Z 17 1131 2 2,84 7 3,46 9 0,5 33 17 6,1% 472 83,0%41 20 57,1% 23 2
    3. Vasil Kušej MBL U 17 1361 3 3,28 7 4,27 10 0,6 25 12 12,0% 276 70,1%27 22 43,1% 9 4
    4. Filip Zorvan OLO Z 17 1426 2 2,82 6 3,35 8 0,5 26 9 7,7% 397 70,4%48 11 52,4% 36 10
    5. Daniel Horák HKR Z 16 1372 0 0,85 5 2,44 5 0,3 8 2 0,0% 281 70,6%34 3 50,0% 19 0
    6. Tomáš Ladra MBL Z 17 1373 4 3,49 5 3,40 9 0,5 49 15 8,2% 323 71,5%32 15 38,5% 23 5
    7. David Puškáč FKJ U 13 826 1 2,46 4 1,27 5 0,4 14 5 7,1% 143 70,1%0 6 60,0% 10 1
    8. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 15 1156 1 0,74 4 1,88 5 0,3 11 2 9,1% 386 78,1%11 13 56,5% 10 0
    9. Daniel Holzer FCB Z 17 1103 0 0,46 4 2,85 4 0,2 8 1 0,0% 346 77,2%24 12 50,0% 8 0
    10. Václav Drchal BOH U 17 1236 3 4,03 4 2,63 7 0,4 32 10 9,4% 155 66,0%0 19 55,9% 19 1
    11. Michal Hlavatý LIB Z 17 1430 3 2,17 4 3,18 7 0,4 30 9 10,0% 440 76,1%62 11 57,9% 18 3
    12. Michal Bílek TEP Z 12 792 0 0,13 3 2,34 3 0,3 6 2 0,0% 173 61,8%22 2 100,0% 11 0
    13. Roman Čerepkai TEP U 13 427 1 1,56 3 0,11 4 0,3 15 9 6,7% 74 67,3%0 6 30,0% 9 0
    14. Jan Kovařík BOH Z 14 938 1 0,91 3 2,97 4 0,3 6 4 16,7% 211 66,6%31 3 30,0% 7 1
    15. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 14 1143 5 6,66 3 1,47 8 0,6 44 15 11,4% 154 51,9%0 12 48,0% 16 5
    16. Jiří Spáčil OLO Z 15 1048 2 1,39 3 0,52 5 0,3 10 2 20,0% 279 70,3%0 8 53,3% 3 0
    17. Adam Vlkanova HKR Z 15 1236 2 3,84 3 2,40 5 0,3 20 10 10,0% 239 71,6%23 12 40,0% 37 3
    18. Jiří Sláma OLO O 15 1270 0 0,39 3 1,86 3 0,2 10 3 0,0% 331 61,1%21 7 53,8% 14 0
    19. Michal Trávník FCS Z 15 1290 0 0,77 3 2,00 3 0,2 13 1 0,0% 443 76,4%30 10 62,5% 26 1
    20. Jan Bořil SLA O 15 1350 1 1,22 3 1,55 4 0,3 17 5 5,9% 711 83,6%0 8 57,1% 12 0
    21. Alexis Alégué Elandi FKJ U 16 761 4 3,23 3 1,27 7 0,4 20 10 20,0% 168 75,0%17 17 50,0% 12 2
    22. Matěj Šín FCB Z 16 1018 4 2,88 3 2,59 7 0,4 26 11 15,4% 296 79,1%18 10 41,7% 18 1
    23. Matěj Ryneš ACS Z 16 1154 1 0,99 3 2,64 4 0,3 16 2 6,3% 501 82,7%6 9 34,6% 11 1
    24. Tomáš Zlatohlávek PCE U 16 1173 2 3,65 3 0,90 5 0,3 30 11 6,7% 220 66,9%3 12 60,0% 31 1
    25. El Hadji Malick Diouf SLA O 16 1262 6 1,36 3 2,37 9 0,6 16 10 37,5% 453 75,9%1 15 40,5% 12 3
    26. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 17 1397 10 7,39 3 3,64 13 0,8 50 25 20,0% 552 85,1%61 38 55,1% 14 6
    27. Pavel Šulc PLZ Z 17 1446 6 6,53 3 3,52 9 0,5 34 17 17,6% 357 70,0%1 13 41,9% 15 4
    28. Lukáš Kalvach PLZ Z 17 1502 2 1,14 3 3,71 5 0,3 18 4 11,1% 630 80,2%90 4 30,8% 22 1
    29. Richard Sedláček TEP Z 4 38 0 0,04 2 0,37 2 0,5 1 0 0,0% 20 87,0%1 0 0,0% 0 0
    30. Angelo Preciado ACS O 5 357 0 0,04 2 0,57 2 0,4 1 0 0,0% 104 77,6%0 6 66,7% 7 0
    31. Kryštof Daněk ACS Z 9 449 0 0,29 2 1,08 2 0,2 6 1 0,0% 134 83,8%4 9 39,1% 9 0
    32. Albion Rrahmani ACS U 9 528 3 1,04 2 0,99 5 0,6 17 7 17,6% 117 70,1%0 4 19,0% 7 3
    33. Jan Fortelný FKJ Z 10 293 0 0,08 2 1,01 2 0,2 2 0 0,0% 69 72,6%2 6 42,9% 1 0
    34. Lukáš Haraslín ACS Z 10 567 5 2,38 2 0,91 7 0,7 28 16 17,9% 133 82,1%16 14 50,0% 16 0
    35. Erik Jirka PLZ Z 11 322 3 2,23 2 0,65 5 0,5 9 4 33,3% 125 77,2%1 3 60,0% 4 0
    36. Jan Vodháněl OLO Z 11 437 0 0,35 2 0,78 2 0,2 8 3 0,0% 113 72,9%10 2 22,2% 3 0
    37. Martin Douděra DUK Z 12 307 0 0,18 2 0,37 2 0,2 1 0 0,0% 40 66,7%0 4 57,1% 6 0
    38. Matěj Jurásek SLA Z 12 418 1 1,23 2 1,28 3 0,3 17 5 5,9% 120 77,9%5 5 33,3% 6 0
    39. Jan Suchan FKJ Z 12 645 0 0,82 2 0,99 2 0,2 11 2 0,0% 207 84,8%28 9 40,9% 21 1
    40. Veljko Birmančević ACS Z 12 729 4 5,32 2 0,90 6 0,5 35 12 11,4% 184 69,4%11 5 26,3% 16 2
    41. Michael Krmenčík FCS U 12 743 3 3,02 2 0,19 5 0,4 21 7 14,3% 91 64,5%0 2 50,0% 4 2
    42. André Leipold PCE U 13 480 1 0,15 2 0,94 3 0,2 3 1 33,3% 77 67,5%0 3 50,0% 8 0
    43. Milan Havel PLZ O 13 698 1 1,36 2 1,41 3 0,2 7 3 14,3% 218 73,6%0 2 22,2% 0 0
    44. Matěj Polidar FKJ O 13 898 2 1,62 2 1,54 4 0,3 18 5 11,1% 229 70,7%28 3 42,9% 6 0
    45. Tomáš Wiesner ACS O 13 980 1 1,74 2 1,76 3 0,2 18 7 5,6% 372 77,7%1 7 46,7% 8 1
    46. Filip Kubala FCB U 14 435 1 2,21 2 0,32 3 0,2 18 6 5,6% 100 78,7%0 7 46,7% 12 1
    47. Lukáš Letenay LIB U 15 639 3 2,74 2 0,34 5 0,3 14 7 21,4% 68 53,5%0 2 40,0% 3 2
    48. David Douděra SLA Z 15 1231 1 0,72 2 2,73 3 0,2 19 4 5,3% 410 73,5%19 9 40,9% 20 0
    49. Daniel Vašulín PLZ U 16 910 2 2,75 2 0,62 4 0,3 30 12 6,7% 112 65,5%0 5 41,7% 8 1
    50. Jan Matoušek BOH Z 16 932 4 3,25 2 0,96 6 0,4 28 10 14,3% 88 56,1%10 18 35,3% 8 1

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.