<
9.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%PGRDD%FHU
    1. Vasil Kušej MBL U 6 415 2 1,84 4 1,50 6 1,0 11 5 18,2% 73 66,4% 0 10 9 50,0% 3 1
    2. Filip Zorvan OLO Z 6 484 1 1,09 4 1,70 5 0,8 8 3 12,5% 133 68,2% 0 13 3 60,0% 12 4
    3. Tomáš Ladra MBL Z 6 404 1 0,79 3 1,57 4 0,7 13 5 7,7% 90 72,6% 0 10 2 22,2% 5 1
    4. Angelo Preciado ACS O 3 207 0 0,00 2 0,51 2 0,7 0 0 0,0% 54 80,6% 0 0 4 57,1% 4 0
    5. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 4 336 1 0,52 2 0,46 3 0,8 5 2 20,0% 105 83,3% 0 0 4 57,1% 2 0
    6. Roman Čerepkai TEP U 5 112 0 0,19 2 0,04 2 0,4 4 1 0,0% 25 62,5% 0 0 1 16,7% 2 0
    7. Matěj Šín FCB Z 6 365 2 1,35 2 0,75 4 0,7 8 5 25,0% 104 80,0% 0 9 1 16,7% 3 1
    8. Jan Bořil SLA O 6 540 0 0,50 2 0,89 2 0,3 8 1 0,0% 276 82,9% 0 0 5 55,6% 5 0
    9. Tomáš Zlatohlávek PCE U 7 488 0 0,41 2 0,32 2 0,3 8 1 0,0% 67 61,5% 0 0 5 50,0% 12 0
    10. Giannis-Fivos Botos KAR Z 7 497 0 0,98 2 0,36 2 0,3 14 3 0,0% 122 80,8% 0 0 3 37,5% 5 0
    11. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 7 525 2 1,60 2 1,19 4 0,6 17 8 11,8% 205 85,8% 0 18 10 52,6% 7 3
    12. Michal Hlavatý LIB Z 7 608 2 1,24 2 1,36 4 0,6 15 4 13,3% 197 79,1% 0 22 3 60,0% 8 2
    13. Daniel Horák HKR Z 7 624 0 0,68 2 1,27 2 0,3 2 1 0,0% 119 71,7% 0 18 1 50,0% 5 0
    14. Jásir Núr TEP U 1 33 0 0,07 1 0,19 1 1,0 2 0 0,0% 2 40,0% 0 0 0 0,0% 0 0
    15. Albion Rrahmani ACS U 1 49 1 0,12 1 0,17 2 2,0 1 1 100,0% 7 50,0% 0 0 0 0,0% 0 1
    16. Jan Vodháněl OLO Z 2 36 0 0,11 1 0,25 1 0,5 3 1 0,0% 17 77,3% 0 3 1 100,0% 0 0
    17. David Pavelka ACS Z 2 120 0 0,14 1 0,03 1 0,5 3 0 0,0% 73 92,4% 0 0 0 0,0% 0 0
    18. Michael Krmenčík FCS U 3 162 1 0,44 1 0,04 2 0,7 4 1 25,0% 21 67,7% 0 0 0 0,0% 0 1
    19. Jan Kuchta U 3 168 0 0,53 1 0,12 1 0,3 5 1 0,0% 18 58,1% 0 0 0 0,0% 1 0
    20. Jan Juroška FCB O 3 195 0 0,03 1 0,55 1 0,3 1 0 0,0% 65 77,4% 0 0 1 50,0% 3 0
    21. Indrit Tuci ACS U 3 199 2 0,67 1 0,45 3 1,0 6 3 33,3% 19 48,7% 0 0 2 66,7% 2 1
    22. Josef Švanda TEP Z 3 238 0 0,00 1 0,12 1 0,3 0 0 0,0% 37 67,3% 0 0 1 50,0% 1 0
    23. Matouš Krulich FKJ U 4 51 0 0,00 1 0,08 1 0,3 0 0 0,0% 10 47,6% 0 0 0 0,0% 0 0
    24. Lukáš Vorlický SLA Z 4 66 0 0,11 1 0,54 1 0,3 1 1 0,0% 17 58,6% 0 2 4 80,0% 0 0
    25. Lukáš Mašek MBL Z 4 115 2 1,32 1 0,22 3 0,8 5 3 40,0% 23 82,1% 0 0 1 50,0% 5 0
    26. Erik Jirka PLZ Z 4 145 2 1,79 1 0,41 3 0,8 4 2 50,0% 71 77,2% 0 1 0 0,0% 2 0
    27. Milan Havel PLZ O 4 183 0 0,17 1 0,54 1 0,3 2 0 0,0% 34 66,7% 0 0 0 0,0% 0 0
    28. David Huf PCE U 4 199 0 0,08 1 0,01 1 0,3 1 0 0,0% 18 51,4% 0 0 0 0,0% 3 0
    29. Matyáš Kozák FCS U 4 209 0 0,31 1 0,07 1 0,3 4 1 0,0% 22 59,5% 0 0 2 50,0% 5 0
    30. Kryštof Daněk ACS Z 4 218 0 0,26 1 0,59 1 0,3 5 1 0,0% 62 84,9% 0 4 5 55,6% 4 0
    31. Markus Solbakken ACS Z 4 265 0 0,03 1 0,49 1 0,3 1 0 0,0% 152 91,6% 0 1 2 100,0% 1 0
    32. Vlasij Sinjavskij FCS Z 4 301 1 0,43 1 0,06 2 0,5 4 2 25,0% 58 78,4% 0 0 8 53,3% 2 0
    33. David Puškáč FKJ U 4 309 0 1,02 1 0,10 1 0,3 6 2 0,0% 51 71,8% 0 0 5 55,6% 4 0
    34. Denis Halinský LIB O 4 315 0 0,09 1 0,04 1 0,3 2 0 0,0% 109 77,3% 0 0 0 0,0% 4 0
    35. Qëndrim Zyba LIB Z 5 82 0 0,00 1 0,42 1 0,2 0 0 0,0% 24 75,0% 0 2 3 75,0% 0 0
    36. Martin Dostál BOH O 5 167 0 0,00 1 0,04 1 0,2 0 0 0,0% 18 56,3% 0 0 1 33,3% 1 0
    37. Jan Fortelný FKJ Z 5 174 0 0,07 1 0,86 1 0,2 1 0 0,0% 40 70,2% 0 2 3 33,3% 1 0
    38. André Leipold PCE U 5 289 0 0,07 1 0,18 1 0,2 1 0 0,0% 40 63,5% 0 0 2 50,0% 4 0
    39. El Hadji Malick Diouf SLA O 5 316 3 0,24 1 0,48 4 0,8 4 4 75,0% 112 73,2% 0 0 2 33,3% 5 1
    40. Ahmad Ghali LIB Z 5 390 0 0,44 1 0,50 1 0,2 5 2 0,0% 88 72,7% 0 0 1 20,0% 4 0
    41. Jan Kopic PLZ Z 5 403 0 0,13 1 1,08 1 0,2 4 2 0,0% 121 77,6% 0 0 4 40,0% 5 0
    42. Tomáš Wiesner ACS O 5 435 0 1,46 1 0,75 1 0,2 11 4 0,0% 172 82,3% 0 1 7 46,7% 2 0
    43. Jiří Sláma OLO O 5 441 0 0,04 1 0,67 1 0,2 1 0 0,0% 119 60,1% 0 11 1 25,0% 5 0
    44. Filip Špatenka DUK U 6 109 1 0,38 1 0,45 2 0,3 2 1 50,0% 13 65,0% 0 0 1 50,0% 0 0
    45. Martin Douděra DUK Z 6 204 0 0,00 1 0,25 1 0,2 0 0 0,0% 24 75,0% 0 0 2 66,7% 4 0
    46. Tomáš Chorý SLA U 6 240 1 1,87 1 0,30 2 0,3 14 4 7,1% 31 66,0% 0 0 2 66,7% 4 0
    47. Lukáš Provod SLA Z 6 338 0 1,00 1 0,72 1 0,2 9 6 0,0% 109 79,6% 0 12 9 81,8% 4 0
    48. Lukáš Haraslín ACS Z 6 352 3 1,78 1 0,77 4 0,7 17 9 17,6% 79 79,8% 0 10 10 50,0% 7 0
    49. Filip Prebsl SLA O 6 454 1 0,73 1 0,57 2 0,3 7 3 14,3% 169 81,3% 0 0 1 20,0% 5 1
    50. Adam Vlkanova HKR Z 6 466 1 2,37 1 0,78 2 0,3 8 5 12,5% 68 69,4% 0 5 1 20,0% 16 2

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.