<
15.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1328:435
    2FC Viktoria Plzeň1322:927
    3AC Sparta Praha1324:1625
    4FC Baník Ostrava1319:1424
    5FK Jablonec1318:721
    6SK Sigma Olomouc1319:1919
    7MFK Karviná1315:1619
    81.FC Slovácko139:1519
    9FC Hradec Králové1312:1118
    10FK Mladá Boleslav1319:1617
    11Bohemians Praha 19051315:1717
    12FC Slovan Liberec1320:1816
    13FK Dukla Praha1310:2011
    14FK Teplice1314:2410
    15FK Pardubice1311:218
    16SK Dynamo České Budějovice133:312

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Jan Kliment OLO U 10 760 10 3,75 0 0,28 10 1,0 26 15 38,5% 92 68,7%0 10 58,8% 11 4
    2. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 13 1051 7 5,59 2 2,47 9 0,7 36 18 19,4% 432 86,2%46 28 53,8% 11 4
    3. Vasil Kušej MBL U 13 1018 3 3,12 5 3,32 8 0,6 21 10 14,3% 199 67,5%16 20 48,8% 7 3
    4. El Hadji Malick Diouf SLA O 12 913 5 1,11 3 1,54 8 0,7 11 9 45,5% 315 75,9%0 11 44,0% 10 2
    5. Tomáš Chorý SLA U 13 833 5 5,94 2 1,23 7 0,5 40 13 12,5% 128 64,6%0 5 38,5% 14 1
    6. Tomáš Ladra MBL Z 13 1019 3 2,28 4 2,40 7 0,5 31 12 9,7% 226 70,2%23 9 34,6% 14 4
    7. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 11 901 5 5,66 2 1,26 7 0,6 37 12 13,5% 117 51,1%0 8 44,4% 13 5
    8. Pavel Šulc PLZ Z 13 1087 5 5,01 2 2,67 7 0,5 27 12 18,5% 242 68,8%1 9 42,9% 12 3
    9. Lukáš Provod SLA Z 13 863 2 2,17 5 2,52 7 0,5 23 13 8,7% 350 83,1%30 15 62,5% 17 2
    10. Filip Zorvan OLO Z 13 1067 2 2,38 4 2,54 6 0,5 17 6 11,8% 296 71,8%40 9 60,0% 27 7
    11. Jan Matoušek BOH Z 12 687 4 3,10 2 0,80 6 0,5 23 9 17,4% 72 59,0%5 16 39,0% 7 1
    12. Filip Vecheta KAR U 13 792 5 3,21 1 0,45 6 0,5 19 8 26,3% 98 62,0%0 7 41,2% 9 2
    13. Lukáš Haraslín ACS Z 9 502 4 2,26 2 0,85 6 0,7 25 13 16,0% 119 82,1%14 12 48,0% 13 0
    14. Matěj Šín FCB Z 12 727 4 2,38 2 1,88 6 0,5 20 9 20,0% 219 79,9%14 4 28,6% 13 1
    15. Giannis-Fivos Botos KAR Z 13 973 0 2,38 6 1,23 6 0,5 25 8 0,0% 236 81,9%0 12 50,0% 8 0
    16. Michal Hlavatý LIB Z 13 1105 3 2,03 2 2,13 5 0,4 26 7 11,5% 357 78,1%52 7 63,6% 12 3
    17. Tomáš Zlatohlávek PCE U 13 944 2 2,38 3 0,72 5 0,4 21 8 9,5% 139 61,0%0 10 55,6% 24 1
    18. Daniel Horák HKR Z 13 1108 0 0,76 5 2,01 5 0,4 5 1 0,0% 229 71,8%26 3 50,0% 13 0
    19. Carlos Eduardo Lopes Cruz Cadu PLZ Z 11 828 1 0,63 4 1,53 5 0,5 8 2 12,5% 268 77,9%4 6 46,2% 7 0
    20. Abdallah Gning TEP U 11 766 5 4,18 0 0,44 5 0,5 32 10 15,6% 104 64,2%0 9 64,3% 14 3
    21. Veljko Birmančević ACS Z 11 698 3 4,90 2 0,89 5 0,5 32 9 9,4% 178 69,3%11 5 26,3% 16 2
    22. Amar Memič KAR Z 13 1056 4 2,36 1 0,81 5 0,4 34 12 11,8% 218 72,7%10 9 45,0% 13 2
    23. Jan Bořil SLA O 13 1170 1 1,08 3 1,28 4 0,3 15 4 6,7% 599 82,7%0 6 50,0% 9 0
    24. Muris Mešanovič DUK U 13 973 3 2,19 1 0,94 4 0,3 17 4 17,6% 122 67,8%2 3 33,3% 20 2
    25. Adam Vlkanova HKR Z 12 991 1 3,33 3 1,93 4 0,3 14 7 7,1% 172 72,3%19 5 25,0% 29 2
    26. Lukáš Kalvach PLZ Z 13 1143 1 0,89 3 2,97 4 0,3 12 3 8,3% 466 80,1%70 4 36,4% 19 0
    27. Václav Drchal BOH U 13 938 1 2,38 3 2,20 4 0,3 26 7 3,8% 113 66,5%0 16 55,2% 16 1
    28. Matěj Polidar FKJ O 11 790 2 1,59 2 1,21 4 0,4 17 5 11,8% 199 70,1%18 3 42,9% 6 0
    29. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 13 1169 2 0,62 2 1,93 4 0,3 16 6 12,5% 335 75,6%0 5 45,5% 10 3
    30. Lukáš Mašek MBL Z 8 379 3 2,82 1 0,31 4 0,5 10 6 30,0% 54 74,0%0 1 33,3% 11 0
    31. Ľubomír Tupta LIB U 13 909 3 4,35 1 0,65 4 0,3 30 7 10,0% 210 78,9%5 9 39,1% 11 0
    32. Roman Čerepkai TEP U 11 368 1 1,38 3 0,10 4 0,4 12 7 8,3% 62 64,6%0 2 16,7% 8 0
    33. Erik Jirka PLZ Z 9 253 3 2,22 1 0,50 4 0,4 8 4 37,5% 108 76,6%1 2 50,0% 3 0
    34. Bienvenue Kanakimana FKJ U 13 544 3 2,18 1 0,50 4 0,3 16 9 18,8% 83 83,8%0 5 27,8% 2 1
    35. Lukáš Letenay LIB U 11 347 3 2,53 1 0,15 4 0,4 9 6 33,3% 36 48,0%0 2 40,0% 1 2
    36. Matěj Mikulenka OLO U 13 741 3 3,84 1 0,71 4 0,3 21 5 14,3% 122 70,1%2 9 31,0% 7 0
    37. Ermal Krasniqi ACS U 13 522 3 1,95 1 1,04 4 0,3 15 7 20,0% 139 69,2%0 17 53,1% 5 0
    38. Prince Kwabena Adu PLZ Z 8 525 4 3,59 0 0,71 4 0,5 19 9 21,1% 91 78,4%0 5 27,8% 7 1
    39. Michal Trávník FCS Z 13 1168 0 0,77 3 1,85 3 0,2 13 1 0,0% 398 76,5%26 10 76,9% 25 1
    40. Daniel Holzer FCB Z 13 782 0 0,18 3 1,84 3 0,2 4 1 0,0% 260 77,4%15 7 46,7% 6 0
    41. Milan Havel PLZ O 10 576 1 1,27 2 1,37 3 0,3 5 2 20,0% 132 67,3%0 2 25,0% 0 0
    42. Filip Kubala FCB U 10 364 1 1,91 2 0,19 3 0,3 14 5 7,1% 84 78,5%0 5 45,5% 10 1
    43. Jiří Sláma OLO O 12 1071 0 0,28 3 1,45 3 0,3 6 2 0,0% 257 60,6%16 5 45,5% 13 0
    44. Filip Čihák HKR O 11 946 3 0,55 0 0,25 3 0,3 8 4 37,5% 310 74,9%0 7 77,8% 8 2
    45. David Puškáč FKJ U 9 582 0 1,91 3 0,77 3 0,3 13 4 0,0% 103 69,6%0 6 60,0% 7 1
    46. Jiří Spáčil OLO Z 12 873 1 0,55 2 0,46 3 0,3 7 1 14,3% 214 70,2%0 8 57,1% 3 0
    47. Daniel Mareček MBL Z 12 552 3 1,43 0 0,30 3 0,3 7 5 42,9% 98 69,5%0 0 0,0% 5 1
    48. Vojtěch Patrák PCE U 11 704 3 2,09 0 0,25 3 0,3 15 7 20,0% 89 63,6%0 10 47,6% 17 1
    49. Martin Vitík ACS O 10 844 3 1,82 0 0,20 3 0,3 12 3 25,0% 456 82,9%0 3 50,0% 6 3
    50. Matěj Ryneš ACS Z 13 918 1 0,98 2 2,26 3 0,2 15 2 6,7% 378 80,9%6 7 36,8% 10 1

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.