<
19.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1941:750
    2FC Viktoria Plzeň1938:1543
    3AC Sparta Praha1935:2237
    4FC Baník Ostrava1932:2036
    5FK Jablonec1931:1630
    6FK Mladá Boleslav1931:2228
    7SK Sigma Olomouc1928:3026
    8FC Hradec Králové1917:1725
    91.FC Slovácko1918:2625
    10FC Slovan Liberec1928:2224
    11MFK Karviná1923:3223
    12Bohemians Praha 19051924:3022
    13FK Teplice1923:3121
    14FK Pardubice1917:2615
    15FK Dukla Praha1915:3612
    16SK Dynamo České Budějovice197:563

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmPoZVVSVS%ZMVOSOSOS%
    1. Tomáš Čížek OZ 58 30,8% 13000
    2. Jan Polák BRN DZ 24107 58,5% 154000
    3. Štěpán Vachoušek Z 2327 39,1% 20000
    4. Milan Baroš U 2445 28,7% 10000
    5. Tomáš Rosický OZ 11 100,0% 0000
    6. Pavel Zavadil Z 1626 46,4% 56000
    7. David Lafata U 28108 34,7% 61000
    8. Martin Jiránek PRI O 2169 76,7% 157000
    9. Tomáš Hübschman FKJ Z 2282 58,2% 113000
    10. Marek Matějovský MBL Z 1339 59,1% 45000
    11. Jan Laštůvka KAR B 2912 92,3% 129000
    12. Pavel Košťál O 2092 69,2% 196000
    13. Veliče Šumulikoski DZ 2988 56,4% 187000
    14. Michal Kadlec O 28117 62,6% 190000
    15. Pavel Černý HKR U 21129 40,6% 43000
    16. David Hubáček O 1112 52,2% 40000
    17. Martin Latka O 1046 58,2% 67000
    18. Tomáš Janíček FCZ O 1734 58,6% 51000
    19. Jan Rezek Z 2983 43,2% 135000
    20. Roman Hubník PLZ O 29155 70,8% 233000
    21. Jiří Bílek O 1773 68,2% 117000
    22. Lukáš Magera U 21164 59,6% 42000
    23. Milan Petržela PLZ Z 2312 22,6% 45000
    24. Michal Švec BOH Z 1870 60,3% 125000
    25. Jakub Chleboun HKR O 22167 68,4% 196000
    26. David Bičík B 71 100,0% 20000
    27. Daniel Kolář Z 35 33,3% 6000
    28. Jan Holenda DUK U 23161 44,5% 33000
    29. Jiří Krejčí O 28158 62,9% 290000
    30. Josef Jindřišek BOH Z 2146 61,3% 73000
    31. František Rajtoral O 33 33,3% 4000
    32. Tomáš Pilík PRI Z 2944 44,0% 98000
    33. Tomáš Grigar B 2611 64,7% 107000
    34. Matúš Kozáčik B 268 100,0% 71000
    35. Lukáš Vaculík JIH O 2727 38,0% 113000
    36. Mario Holek O 26107 55,4% 168000
    37. Antonín Rosa O 24120 63,2% 171000
    38. Jan Šimůnek O 19112 64,4% 153000
    39. Milan Černý OZ 239 25,7% 52000
    40. Ondřej Kúdela LIB O 3099 63,5% 251000
    41. Dušan Švento O 1215 44,1% 33000
    42. Jan Štohanzl BRN Z 1110 30,3% 33000
    43. David Limberský O 2469 65,1% 148000
    44. Martin Fillo TEP O 28113 46,7% 101000
    45. Michal Smejkal DUK O 1851 68,9% 39000
    46. Michal Daněk B 95 100,0% 26000
    47. Jan Kysela MBL O 419 79,2% 27000
    48. Tomáš Jirsák Z 1119 43,2% 83000
    49. Tomáš Rada O 1656 67,5% 80000
    50. Jiří Jeslínek U 610 47,6% 7000

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.