<
9.kolo
>
    #KlubZSB
    1AC Sparta Praha716:619
    2SK Slavia Praha611:116
    3FC Viktoria Plzeň613:214
    4FK Jablonec77:411
    5SK Sigma Olomouc610:811
    6FC Baník Ostrava77:511
    71.FC Slovácko74:510
    8FK Mladá Boleslav612:89
    9FC Hradec Králové75:79
    10FC Slovan Liberec79:88
    11Bohemians Praha 190576:78
    12MFK Karviná76:118
    13FK Dukla Praha75:87
    14FK Pardubice76:116
    15FK Teplice77:153
    16SK Dynamo České Budějovice71:191
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZVOSOS%VVSVS%ZM
    251. Lukáš Budínský FCB Z 24 27 55,1% 19 52,8% 55
    252. Tomáš Čvančara ACS U 29 27 36,0% 85 44,0% 31
    253. Miroslav Káčer PLZ Z 14 27 54,0% 10 66,7% 20
    254. David Černý Z 14 27 50,0% 38 55,1% 37
    255. Jan Fortelný TEP Z 22 27 36,0% 18 34,0% 52
    256. Ngosa Nsunzu TEP Z 7 27 51,9% 11 50,0% 20
    257. Michal Škoda CEB U 32 26 34,7% 36 29,0% 37
    258. Rudolf Reiter FCZ Z 22 26 46,4% 7 19,4% 33
    259. David Zima O 4 26 72,2% 12 80,0% 25
    260. Dominik Pleštil FKJ Z 23 25 45,5% 13 22,8% 26
    261. Aleš Nešický KAR Z 15 25 52,1% 12 38,7% 26
    262. Adam Karabec ACS Z 30 25 39,7% 27 44,3% 21
    263. Rigino Cicilia FCS U 23 25 39,1% 124 51,2% 34
    264. Petr Javorek Z 9 24 52,2% 7 43,8% 31
    265. Roman Potočný PLZ Z 19 24 46,2% 27 48,2% 28
    266. Joel Ngandu Kayamba Z 14 24 61,5% 1 20,0% 7
    267. Pavel Moulis TEP Z 16 24 40,7% 13 41,9% 22
    268. Vojtěch Patrák PCE U 13 24 43,6% 16 42,1% 34
    269. Jan Bořil SLA O 5 23 53,5% 19 65,5% 28
    270. Nicolae Stanciu Z 16 23 34,8% 5 23,8% 46
    271. Karol Mészáros LIB Z 15 23 56,1% 18 46,2% 27
    272. Tomáš Zahradníček OLO Z 23 22 43,1% 18 29,0% 66
    273. Tomáš Poznar U 18 22 35,5% 115 51,8% 43
    274. Filip Kubala HKR U 30 22 27,5% 34 23,8% 42
    275. Karel Hasil TEP O 7 22 61,1% 11 52,4% 16
    276. Daniel Vašulín HKR U 31 22 21,0% 80 32,1% 58
    277. Petr Jaroň FCB Z 11 22 44,0% 8 30,8% 20
    278. Josef Divíšek FCS O 11 21 60,0% 9 47,4% 16
    279. Jiří Skalák MBL Z 26 21 45,7% 17 45,9% 31
    280. Daniel Fila SLA U 32 21 34,4% 25 23,8% 32
    281. Lukáš Mašek MBL Z 22 21 44,7% 13 26,5% 22
    282. Erik Prekop HKR U 25 21 35,6% 51 45,5% 31
    283. Michal Papadopulos KAR U 31 20 30,8% 165 57,1% 38
    284. Jakub Rezek PCE Z 14 20 36,4% 11 35,5% 31
    285. Martin Suchomel ACS O 3 20 66,7% 12 70,6% 15
    286. Jan Rezek Z 10 19 54,3% 16 42,1% 17
    287. Jan Hanuš FKJ B 34 19 82,6% 7 100,0% 127
    288. Václav Prošek TEP Z 13 19 57,6% 4 44,4% 21
    289. Patrik Brandner CEB U 23 19 39,6% 20 36,4% 33
    290. Martin Nový BOH O 11 19 44,2% 9 50,0% 22
    291. Antonín Vaníček BOH Z 24 19 39,6% 14 29,8% 28
    292. Martin Minčev ACS Z 24 19 39,6% 23 52,3% 9
    293. Ibrahim Keita BOH U 17 18 37,5% 49 48,5% 25
    294. David Ledecký TEP U 25 18 29,0% 39 32,0% 16
    295. David Huf PCE U 32 18 31,6% 45 44,1% 21
    296. Rafiu Adekunle Durosinmi U 19 18 33,3% 80 46,5% 31
    297. Adam Hloušek FCZ O 7 17 50,0% 20 52,6% 26
    298. Ladislav Krejčí ACS Z 15 17 43,6% 10 35,7% 16
    299. Lukáš Čmelík KAR Z 17 17 38,6% 9 31,0% 28
    300. Antonín Svoboda KAR U 25 17 31,5% 28 28,9% 30

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.