<
19.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1941:750
    2FC Viktoria Plzeň1938:1543
    3AC Sparta Praha1935:2237
    4FC Baník Ostrava1932:2036
    5FK Jablonec1931:1630
    6FK Mladá Boleslav1931:2228
    7SK Sigma Olomouc1928:3026
    8FC Hradec Králové1917:1725
    91.FC Slovácko1918:2625
    10FC Slovan Liberec1928:2224
    11MFK Karviná1923:3223
    12Bohemians Praha 19051924:3022
    13FK Teplice1923:3121
    14FK Pardubice1917:2615
    15FK Dukla Praha1915:3612
    16SK Dynamo České Budějovice197:563
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmZMINNSbGIGIG/ZxGOTPZBZSZS%PP%ŽKČKGA
    1. Antonín Kinský 19 1710 12 457 7 0,4 11,58 4,58 34 82,9% 627 79,9% 1 0 0 0
    2. Jan Hanuš FKJ 19 1710 9 265 16 0,8 18,38 2,38 51 76,1% 560 68,0% 0 0 0 0
    3. Milan Heča FCS 16 1440 7 333 21 1,3 24,43 3,43 51 70,8% 508 61,4% 1 0 0 0
    4. Matouš Trmal MBL 19 1710 7 319 22 1,2 25,29 3,29 61 73,5% 677 72,7% 0 0 0 0
    5. Jakub Markovič SLA 18 1620 7 401 19 1,1 17,31 -1,69 53 73,6% 584 71,9% 0 0 0 0
    6. Adam Zadražil HKR 19 1710 7 240 17 0,9 17,18 0,18 68 80,0% 577 51,1% 2 0 0 0
    7. Martin Jedlička PLZ 14 1215 5 223 13 0,9 10,04 -2,96 27 73,0% 425 61,6% 1 0 0 0
    8. Jakub Lapeš KAR 16 1440 5 277 24 1,5 25,97 1,97 74 75,5% 584 68,3% 2 0 0 0
    9. Hugo Jan Bačkovský LIB 19 1710 5 356 22 1,2 19,06 -2,94 58 72,5% 674 66,5% 0 0 0 0
    10. Peter Vindahl ACS 19 1710 4 313 22 1,2 19,24 -2,76 50 69,4% 577 67,2% 1 0 0 0
    11. Richard Ludha TEP 14 1260 4 194 20 1,4 15,59 -4,41 35 63,6% 454 47,4% 0 0 0 0
    12. Matúš Hruška DUK 19 1710 3 225 36 1,9 30,25 -5,75 61 63,5% 722 64,5% 1 0 0 0
    13. Jan Stejskal PCE 14 1260 3 207 18 1,3 22,09 4,09 43 70,5% 469 70,4% 2 0 0 0
    14. Marián Tvrdoň PLZ 6 495 3 336 5 0,8 6,46 1,46 26 83,9% 166 66,9% 0 0 0 2
    15. Martin Janáček CEB 10 855 2 111 33 3,3 21,35 -11,65 30 47,6% 285 52,3% 1 0 0 0
    16. Vilém Fendrich CEB 10 855 1 100 23 2,3 12,19 -10,81 22 48,9% 275 59,3% 0 0 0 0
    17. Michal Reichl BOH 5 450 1 158 7 1,4 4,07 -2,93 16 69,6% 134 70,1% 0 0 0 0
    18. Milan Knobloch KAR 3 270 1 115 8 2,7 6,86 -1,14 9 52,9% 121 74,4% 0 0 0 0
    19. Tadeáš Stoppen OLO 9 810 1 96 15 1,7 12,03 -2,97 29 65,9% 276 61,6% 1 0 0 0
    20. Lukáš Soukup BOH 3 270 1 122 3 1,0 2,65 -0,35 8 72,7% 83 71,1% 1 0 0 0
    21. Jan Koutný OLO 10 900 1 217 15 1,5 13,15 -1,85 28 65,1% 253 59,3% 1 0 0 0
    22. Tomáš Frühwald BOH 11 990 1 121 20 1,8 15,71 -4,29 26 56,5% 318 56,6% 1 0 0 0
    23. Tomáš Fryšták FCS 3 270 0 - 5 1,7 3,93 -1,07 8 61,5% 70 60,0% 0 0 0 0
    24. Viktor Budinský PCE 5 450 0 - 8 1,6 4,34 -3,66 16 66,7% 165 55,2% 0 0 0 0
    25. Luděk Němeček TEP 5 450 0 - 11 2,2 8,06 -2,94 15 57,7% 131 52,7% 1 0 0 0
    26. Dominik Holec FCB 1 90 0 - 1 1,0 1,53 0,53 5 83,3% 33 75,8% 0 0 0 0

      Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

      Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

      xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

      LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

      Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

      LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.