<
19.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1941:1645
    2AC Sparta Praha1935:2338
    3FK Jablonec1927:2035
    4FC Viktoria Plzeň1935:2632
    5MFK Karviná1934:3032
    6FC Slovan Liberec1933:1931
    7FC Hradec Králové1930:2627
    8SK Sigma Olomouc1918:1727
    9FC Zlín1926:2426
    10FK Teplice1920:2521
    11FK Pardubice1925:3421
    12Bohemians Praha 19051914:2419
    13FK Mladá Boleslav1927:4117
    14FK Dukla Praha1914:2714
    15FC Baník Ostrava1912:2514
    161.FC Slovácko1911:2514
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmZMINNSbGIGIG/ZxGOTPZBZSZS%PP%ŽKČKGA
    1. Jan Hanuš FKJ 19 1710 9 314 20 1,1 15,89 -4,11 41 67,2% 527 67,9% 1 0 0 0
    2. Tomáš Koubek LIB 19 1710 7 421 19 1,0 18,07 -0,93 50 72,5% 583 69,0% 1 0 0 0
    3. Matouš Trmal TEP 19 1710 7 270 25 1,3 23,50 -1,50 63 71,6% 568 53,2% 1 0 0 0
    4. Jan Koutný SIG 18 1566 7 253 16 0,9 18,92 2,92 53 76,8% 527 61,9% 0 1 0 0
    5. Stanislav Dostál FCZ 19 1710 5 241 24 1,3 19,50 -4,50 60 71,4% 595 58,2% 0 0 0 0
    6. Michal Reichl BOH 19 1710 5 276 24 1,3 22,13 -1,87 60 71,4% 550 64,4% 2 0 0 0
    7. Adam Zadražil HKR 19 1710 5 235 26 1,4 23,94 -2,06 68 72,3% 589 54,8% 1 0 0 0
    8. Peter Vindahl ACS 19 1710 5 215 23 1,2 17,79 -5,21 41 64,1% 650 79,1% 2 0 0 0
    9. Jindřich Staněk SKS 14 1260 4 301 15 1,1 10,95 -4,05 25 62,5% 488 71,9% 1 0 0 0
    10. Martin Jedlička PLZ 15 1274 4 213 21 1,4 18,48 -2,52 40 66,7% 426 69,5% 0 0 0 0
    11. Jakub Markovič SKS 5 450 4 315 1 0,2 1,97 0,97 10 90,9% 155 72,9% 0 0 0 0
    12. Rihards Matrevics DUK 16 1440 4 248 20 1,3 19,37 -0,63 48 70,6% 584 56,3% 2 0 0 0
    13. Jakub Lapeš KAR 18 1620 3 196 29 1,6 25,40 -3,60 53 64,6% 691 72,9% 0 0 0 0
    14. Milan Heča FCS 13 1170 2 200 15 1,2 15,80 0,80 39 72,2% 467 63,0% 0 0 0 0
    15. Jiří Floder MBL 11 990 2 149 16 1,5 17,33 1,33 30 65,2% 348 61,8% 0 0 0 0
    16. Dominik Holec FCB 15 1350 2 126 22 1,5 18,64 -3,36 50 69,4% 646 72,9% 1 0 0 0
    17. Jiří Borek FCS 6 540 2 238 10 1,7 7,91 -2,09 20 66,7% 186 59,1% 1 0 0 0
    18. Viktor Budinský FCB 4 360 1 106 3 0,8 3,74 0,74 14 82,4% 135 90,4% 1 0 0 0
    19. Matúš Hruška SIG 2 140 1 124 1 0,5 0,49 -0,51 2 66,7% 48 58,3% 0 0 0 0
    20. Jáchym Šerák PCE 14 1260 1 215 24 1,7 22,12 -1,88 43 64,2% 529 62,9% 2 0 0 0
    21. Florian Wiegele PLZ 5 436 1 112 6 1,2 7,05 1,05 20 76,9% 166 70,5% 0 0 0 0
    22. Luka Charatišvili PCE 3 270 1 104 3 1,0 2,80 -0,20 6 66,7% 101 57,4% 0 0 0 0
    23. Aleš Mandous MBL 8 720 0 - 25 3,1 17,06 -7,94 23 47,9% 295 76,3% 1 0 0 0
    24. Jan Stejskal PCE 2 180 0 - 7 3,5 3,88 -3,12 4 36,4% 67 68,7% 0 0 0 0
    25. Vladimír Neuman KAR 1 90 0 - 1 1,0 0,49 -0,51 2 66,7% 26 69,2% 0 0 0 0
    26. Adam Jágrik DUK 3 270 0 - 7 2,3 5,71 -1,29 11 61,1% 126 49,2% 0 0 0 0

      Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

      Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

      xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

      LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

      Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

      LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.