<
15.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1328:435
    2FC Viktoria Plzeň1322:927
    3AC Sparta Praha1324:1625
    4FC Baník Ostrava1319:1424
    5FK Jablonec1318:721
    6SK Sigma Olomouc1319:1919
    7MFK Karviná1315:1619
    81.FC Slovácko139:1519
    9FC Hradec Králové1312:1118
    10FK Mladá Boleslav1319:1617
    11Bohemians Praha 19051315:1717
    12FC Slovan Liberec1320:1816
    13FK Dukla Praha1310:2011
    14FK Teplice1314:2410
    15FK Pardubice1311:218
    16SK Dynamo České Budějovice133:312

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmZMINNSbGIGIG/ZxGOTPZBZSZS%PP%ŽKČKGA
    1. Antonín Kinský SLA 13 1170 9 457 4 0,3 6,69 2,69 24 85,7% 399 81,7% 0 0 0 0
    2. Jan Hanuš FKJ 13 1170 8 265 7 0,5 10,56 3,56 34 82,9% 420 68,3% 0 0 0 0
    3. Milan Heča FCS 13 1170 7 333 15 1,2 17,59 2,59 39 72,2% 413 59,6% 1 0 0 0
    4. Jakub Markovič FCB 12 1080 5 401 13 1,1 10,53 -2,47 26 66,7% 384 69,5% 0 0 0 0
    5. Adam Zadražil HKR 13 1170 5 240 11 0,8 12,45 1,45 47 81,0% 410 50,5% 2 0 0 0
    6. Matouš Trmal MBL 13 1170 4 224 16 1,2 15,72 -0,28 40 71,4% 479 70,8% 0 0 0 0
    7. Jakub Lapeš KAR 10 900 4 277 8 0,8 10,14 2,14 36 81,8% 353 75,1% 2 0 0 0
    8. Matúš Hruška DUK 13 1170 3 225 20 1,5 19,14 -0,86 46 70,8% 512 61,3% 1 0 0 0
    9. Martin Jedlička PLZ 8 675 3 223 7 0,9 3,25 -3,75 15 78,9% 267 58,4% 0 0 0 0
    10. Hugo Jan Bačkovský LIB 13 1170 3 191 18 1,4 15,65 -2,35 37 67,3% 468 70,9% 0 0 0 0
    11. Marián Tvrdoň PLZ 6 495 3 336 5 0,8 6,46 1,46 26 83,9% 166 66,9% 0 0 0 2
    12. Peter Vindahl ACS 13 1170 3 313 16 1,2 13,08 -2,92 31 66,0% 421 70,1% 1 0 0 0
    13. Richard Ludha TEP 8 720 2 194 13 1,6 8,25 -4,75 15 53,6% 251 53,8% 0 0 0 0
    14. Vilém Fendrich CEB 10 855 1 100 23 2,3 12,19 -10,81 22 48,9% 275 59,3% 0 0 0 0
    15. Michal Reichl BOH 4 360 1 158 4 1,0 3,15 -0,85 13 76,5% 107 72,0% 0 0 0 0
    16. Jan Stejskal PCE 8 720 1 90 13 1,6 14,59 1,59 29 69,0% 247 61,5% 2 0 0 0
    17. Milan Knobloch KAR 3 270 1 115 8 2,7 6,86 -1,14 9 52,9% 121 74,4% 0 0 0 0
    18. Martin Janáček CEB 4 315 1 99 8 2,0 5,47 -2,53 10 55,6% 106 52,8% 0 0 0 0
    19. Tadeáš Stoppen OLO 9 810 1 96 15 1,7 11,72 -3,28 29 65,9% 276 61,6% 1 0 0 0
    20. Lukáš Soukup BOH 3 270 1 122 3 1,0 2,65 -0,35 8 72,7% 83 71,1% 1 0 0 0
    21. Jan Koutný OLO 4 360 1 217 4 1,0 3,77 -0,23 9 69,2% 109 56,9% 0 0 0 0
    22. Tomáš Frühwald BOH 6 540 1 113 10 1,7 8,36 -1,64 16 61,5% 177 60,5% 1 0 0 0
    23. Viktor Budinský PCE 5 450 0 - 8 1,6 4,34 -3,66 16 66,7% 165 55,2% 0 0 0 0
    24. Luděk Němeček TEP 5 450 0 - 11 2,2 8,06 -2,94 15 57,7% 131 52,7% 1 0 0 0
    25. Dominik Holec FCB 1 90 0 - 1 1,0 1,53 0,53 5 83,3% 33 75,8% 0 0 0 0

      Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

      Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

      xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

      LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

      Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

      LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.