<
15.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1433:538
    2FC Viktoria Plzeň1424:930
    3FC Baník Ostrava1425:1427
    4AC Sparta Praha1426:1826
    5FK Jablonec1418:921
    6FC Hradec Králové1412:1119
    7SK Sigma Olomouc1319:1919
    8MFK Karviná1416:2119
    91.FC Slovácko139:1519
    10FK Mladá Boleslav1421:1818
    11FC Slovan Liberec1420:1817
    12Bohemians Praha 19051415:1917
    13FK Teplice1419:2613
    14FK Pardubice1413:2111
    15FK Dukla Praha1410:2611
    16SK Dynamo České Budějovice145:362

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmZMINNSbGIGIG/ZxGOTPZBZSZS%PP%ŽKČKGA
    1. Antonín Kinský SLA 14 1260 9 457 5 0,4 7,81 2,81 26 83,9% 441 81,9% 0 0 0 0
    2. Jan Hanuš FKJ 14 1260 8 265 9 0,6 11,94 2,94 34 79,1% 435 68,7% 0 0 0 0
    3. Milan Heča FCS 13 1170 7 333 15 1,2 17,59 2,59 39 72,2% 413 59,6% 1 0 0 0
    4. Jakub Markovič FCB 13 1170 6 401 13 1,0 10,63 -2,37 27 67,5% 415 70,6% 0 0 0 0
    5. Adam Zadražil HKR 14 1260 6 240 11 0,8 13,29 2,29 52 82,5% 452 50,2% 2 0 0 0
    6. Matouš Trmal MBL 14 1260 4 224 18 1,3 19,79 1,79 44 71,0% 517 70,4% 0 0 0 0
    7. Martin Jedlička PLZ 9 765 4 223 7 0,8 4,40 -2,60 16 80,0% 291 58,4% 0 0 0 0
    8. Jakub Lapeš KAR 11 990 4 277 13 1,2 15,69 2,69 45 77,6% 386 74,4% 2 0 0 0
    9. Hugo Jan Bačkovský LIB 14 1260 4 281 18 1,3 16,00 -2,00 39 68,4% 499 70,3% 0 0 0 0
    10. Matúš Hruška DUK 14 1260 3 225 26 1,9 21,62 -4,38 48 65,8% 548 62,0% 1 0 0 0
    11. Marián Tvrdoň PLZ 6 495 3 336 5 0,8 6,46 1,46 26 83,9% 166 66,9% 0 0 0 2
    12. Peter Vindahl ACS 14 1260 3 313 18 1,3 13,99 -4,01 32 64,0% 453 68,7% 1 0 0 0
    13. Jan Stejskal PCE 9 810 2 180 13 1,4 14,59 1,59 29 69,0% 289 61,9% 2 0 0 0
    14. Richard Ludha TEP 9 810 2 194 15 1,7 8,85 -6,15 16 51,6% 277 53,1% 0 0 0 0
    15. Vilém Fendrich CEB 10 855 1 100 23 2,3 12,19 -10,81 22 48,9% 275 59,3% 0 0 0 0
    16. Michal Reichl BOH 4 360 1 158 4 1,0 3,15 -0,85 13 76,5% 107 72,0% 0 0 0 0
    17. Milan Knobloch KAR 3 270 1 115 8 2,7 6,86 -1,14 9 52,9% 121 74,4% 0 0 0 0
    18. Martin Janáček CEB 5 405 1 111 13 2,6 8,27 -4,73 14 51,9% 154 57,1% 0 0 0 0
    19. Tadeáš Stoppen OLO 9 810 1 96 15 1,7 11,72 -3,28 29 65,9% 276 61,6% 1 0 0 0
    20. Lukáš Soukup BOH 3 270 1 122 3 1,0 2,65 -0,35 8 72,7% 83 71,1% 1 0 0 0
    21. Jan Koutný OLO 4 360 1 217 4 1,0 3,77 -0,23 9 69,2% 109 56,9% 0 0 0 0
    22. Tomáš Frühwald BOH 7 630 1 121 12 1,7 9,74 -2,26 19 61,3% 210 60,0% 1 0 0 0
    23. Viktor Budinský PCE 5 450 0 - 8 1,6 4,34 -3,66 16 66,7% 165 55,2% 0 0 0 0
    24. Luděk Němeček TEP 5 450 0 - 11 2,2 8,06 -2,94 15 57,7% 131 52,7% 1 0 0 0
    25. Dominik Holec FCB 1 90 0 - 1 1,0 1,53 0,53 5 83,3% 33 75,8% 0 0 0 0

      Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

      Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

      xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

      LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

      Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

      LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.