<
8.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1638:544
    2FC Viktoria Plzeň1628:1136
    3AC Sparta Praha1732:2131
    4FC Baník Ostrava1628:1830
    5FK Jablonec1623:1324
    6FK Mladá Boleslav1625:1922
    7SK Sigma Olomouc1622:2522
    8MFK Karviná1719:2722
    9Bohemians Praha 19051621:2321
    101.FC Slovácko1614:2121
    11FC Slovan Liberec1624:2020
    12FC Hradec Králové1612:1519
    13FK Teplice1621:2717
    14FK Pardubice1613:2212
    15FK Dukla Praha1612:3012
    16SK Dynamo České Budějovice165:403

    Podrobné statistiky

    #HráčTýmZMINNSbGIGIG/ZxGOTPZBZSZS%PP%ŽKČKGA
    1. Antonín Kinský SLA 16 1440 11 457 5 0,3 8,15 3,15 28 84,8% 496 82,9% 0 0 0 0
    2. Jakub Markovič FCB 15 1350 6 401 17 1,1 13,97 -3,03 32 65,3% 467 71,5% 0 0 0 0
    3. Hugo Jan Bačkovský LIB 16 1440 4 356 20 1,3 18,10 -1,90 48 70,6% 569 67,7% 0 0 0 0
    4. Marián Tvrdoň PLZ 6 495 3 336 5 0,8 6,46 1,46 26 83,9% 166 66,9% 0 0 0 2
    5. Milan Heča FCS 16 1440 7 333 21 1,3 24,43 3,43 51 70,8% 508 61,4% 1 0 0 0
    6. Peter Vindahl ACS 17 1530 3 313 21 1,2 18,28 -2,72 42 66,7% 516 67,8% 1 0 0 0
    7. Jakub Lapeš KAR 14 1260 5 277 19 1,4 21,75 2,75 66 77,6% 511 70,6% 2 0 0 0
    8. Jan Hanuš FKJ 16 1440 8 265 13 0,8 15,95 2,95 40 75,5% 483 67,1% 0 0 0 0
    9. Adam Zadražil HKR 16 1440 6 240 15 0,9 15,39 0,39 60 80,0% 493 50,9% 2 0 0 0
    10. Matúš Hruška DUK 16 1440 3 225 30 1,9 25,36 -4,64 53 64,6% 617 62,6% 1 0 0 0
    11. Matouš Trmal MBL 16 1440 5 224 19 1,2 22,90 3,90 52 73,2% 588 72,3% 0 0 0 0
    12. Martin Jedlička PLZ 11 945 5 223 9 0,8 6,42 -2,58 20 76,9% 326 61,3% 1 0 0 0
    13. Jan Koutný OLO 7 630 1 217 10 1,4 8,04 -1,96 16 61,5% 172 61,0% 1 0 0 0
    14. Richard Ludha TEP 11 990 3 194 16 1,5 10,10 -5,90 22 57,9% 357 49,6% 0 0 0 0
    15. Jan Stejskal PCE 11 990 3 189 14 1,3 15,76 1,76 30 68,2% 362 66,9% 2 0 0 0
    16. Michal Reichl BOH 4 360 1 158 4 1,0 3,15 -0,85 13 76,5% 107 72,0% 0 0 0 0
    17. Lukáš Soukup BOH 3 270 1 122 3 1,0 2,65 -0,35 8 72,7% 83 71,1% 1 0 0 0
    18. Tomáš Frühwald BOH 9 810 1 121 16 1,8 13,32 -2,68 24 60,0% 257 60,7% 1 0 0 0
    19. Milan Knobloch KAR 3 270 1 115 8 2,7 6,86 -1,14 9 52,9% 121 74,4% 0 0 0 0
    20. Martin Janáček CEB 7 585 2 111 17 2,4 11,98 -5,02 21 55,3% 208 51,4% 1 0 0 0
    21. Vilém Fendrich CEB 10 855 1 100 23 2,3 12,19 -10,81 22 48,9% 275 59,3% 0 0 0 0
    22. Tadeáš Stoppen OLO 9 810 1 96 15 1,7 12,03 -2,97 29 65,9% 276 61,6% 1 0 0 0
    23. Viktor Budinský PCE 5 450 0 - 8 1,6 4,34 -3,66 16 66,7% 165 55,2% 0 0 0 0
    24. Luděk Němeček TEP 5 450 0 - 11 2,2 8,06 -2,94 15 57,7% 131 52,7% 1 0 0 0
    25. Dominik Holec FCB 1 90 0 - 1 1,0 1,53 0,53 5 83,3% 33 75,8% 0 0 0 0

      Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

      Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

      xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

      V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

      LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

      Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

      LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.